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DOBLE LLAVE – Un estudio realizado por investigadores de Birmingham, en el Reino Unido, concluyó que la inteligencia artificial (IA) puede servir para diagnosticar enfermedades con el mismo acierto que los profesionales de la salud.
La investigación se centró en los trabajos sobre el Deep learning, o aprendizaje profundo, que emplea algoritmos, big data y potencia informática para emular la inteligencia humana. Esto permite a las computadoras identificar patrones de enfermedades a partir de los datos que recogen al examinar miles de imágenes. Por medio de ellas y datos las máquinas, van aprendiendo a identificar los síntomas y acaban por ser capaces de proporcionar un diagnóstico en casos individuales.
En el sector de la salud se observa a la tecnología de la IA como una posible forma de reducir la carga de trabajo para los profesionales médicos sobrecargados y revolucionar la atención médica. Sin embargo, los resultados de las investigaciones científicas todavía no están a la altura de las expectativas.
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En este estudio de la University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust se revisaron cerca de 20.500 artículos. “Encontramos que el aprendizaje profundo podría detectar enfermedades que van desde cánceres hasta enfermedades oculares con la misma precisión que los profesionales de la salud. Pero es importante tener en cuenta que la IA no superó sustancialmente el diagnóstico humano”, explicó el profesor Alastair Denniston, director de la investigación.
A partir de los datos de 14 estudios, comprobaron que los algoritmos de aprendizaje profundo detectaron correctamente la enfermedad en el 87% de los casos, en comparación con el 86% de los profesionales de la salud. La IA también pudo identificar correctamente a los pacientes libres de enfermedad en el 93% de los casos, en comparación con el 91% de los profesionales de la salud.
Gabriela Morales
Con información de agencias
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