La consulta tuvo lugar durante una reunión privada entre Trump y Musk en la Casa Blanca, aproximadamente un mes antes de que fuerzas estadounidenses capturaran a Maduro en una operación militar en Venezuela, el 3 de enero, de acuerdo con una fuente presente en el encuentro citada por la revista.

Trump pasó horas haciendo preguntas a Grok sobre distintos asuntos relacionados con su presidencia y su legado y, en medio de la campaña militar estadounidense contra embarcaciones venezolanas que Washington vinculaba con el narcotráfico, preguntó específicamente cómo reaccionarían los venezolanos si Estados Unidos capturaba a Maduro.

Según la fuente de Time, Grok respondió que Maduro era un «dictador profundamente impopular» y que muchos venezolanos probablemente celebrarían su caída. La información publicada por la revista no señala que el chatbot recomendara directamente capturar al mandatario venezolano.

Cuando la operación estadounidense se produjo el 3 de enero y se registraron celebraciones entre sectores de la población venezolana, Trump quedó impresionado por la capacidad de Grok, según la misma fuente.

La revelación se conoce meses después de que Trump ordenara una operación militar que terminó con la captura de Maduro y su traslado a Estados Unidos, donde enfrenta cargos relacionados con narcotráfico y corrupción. Tras la operación, Trump anunció que Washington asumiría el control de Venezuela durante el periodo de transición.

El episodio pone de relieve el creciente papel que la inteligencia artificial ha adquirido en las decisiones de seguridad y defensa de la Administración Trump.

En junio, el responsable de inteligencia artificial del Pentágono afirmó que el Departamento de Defensa había utilizado Gov Grok durante la guerra con Irán para apoyar el despliegue de fuerzas y la selección de objetivos.

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El artículo, publicado por la unidad de IA de la universidad inglesa de Cambridge, resalta que los códigos con que se desarrolla la IA ya no son obra de humanos, sino procesos automáticos de la propia tecnología, y esto es una novedad con respecto a hace solo un año. Es lo que definen como la automatización de los procesos de R&D (investigación y desarrollo).

En consecuencia, adelantos que antes tardaban años en llegar, ahora lo hacen en meses, lo cual no siempre es positivo.

El desarrollo de las capacidades de la IA «puede acelerarse mucho más rápido de lo que la sociedad puede asumir, y así la humanidad puede perder el control sobre sistemas sobrehumanos de IA». Como resultado, el equilibrio de poderes entre Estados, compañías privadas y organismos del Gobierno por el control de la IA puede quedar muy mermado, advierten.

Entre los firmantes no hay solo teóricos de la IA, sino altos ejecutivos de algunas de las empresas punteras en el sector, como el cofundador de Anthropic Jack Clark o el científico jefe de OpenAI Jakub Pachocki.

Los 22 expertos creen que es hora de intervenir a nivel político, e instan a los que tienen poder de decisión a interesarse por una mayor visibilidad de la automatización de la IA, «desarrollar maneras de conducir y limitar una explosión de inteligencia (sic) y preparar a la sociedad para adaptarse a los impactos de esa explosión».

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Fuente de imagen referencial: EFE/EPA/HANNIBAL HANSCHKE

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En una entrevista concedida a la cadena india NDTV, Gates reconoció que resulta «sorprendente» que un defensor histórico de la innovación técnica como él plantee poner un freno al ritmo de avance de los modelos de IA.

«Si pudiéramos ralentizar las cosas, creo que deberíamos considerarlo debido a esta necesidad de prepararnos para un cambio tan rápido (…) Es un caso raro en el que la innovación puede ser tan amplia y tan dramática que no estamos preparados para ella», afirmó el empresario.

Según el expresidente de Microsoft, ya se han alertado incidentes de control en entrenamientos, donde los algoritmos aprendieron de forma imprevista a «tomar atajos y hacer trampa» para lograr sus objetivos.

En la entrevista, en la que alabó la fuerza de la India en el sector tecnológico y la posicionó en el ranking de uso de la IA para salud pública y agricultura, Gates insistió en que el principal desafío de la herramienta será la destrucción y reestructuración de empleos en los próximos 20 años.

Sus declaraciones se suman a una tormenta política y tecnológica en Estados Unidos. En los últimos días, directivos como Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic) y Elon Musk (xAI) han urgido a moderar la velocidad del sector y fijar marcos de seguridad preventivos ante riesgos como la pérdida de control de los sistemas, la concentración de poder o el ciberterrorismo.

La controversia se ha intensificado tras las denuncias del exinvestigador de Anthropic Jacob Coxon, quien dimitió al acusar a las empresas de «jugar con nuestras vidas» por la presión competitiva y advirtió que la IA podría acabar con la humanidad a finales de esta década.

El presidente de EE. UU., Donald Trump, ha rechazado pausar su desarrollo y ha tachado de «fuerzas negativas» a quienes piden regulaciones, argumentando que cualquier freno otorgaría una ventaja estratégica a China.

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Se trata de la llamada ‘automejora recursiva’, o RSI por sus siglas en inglés, mediante la cual una IA puede ayudar a desarrollar sistemas cada vez más capaces, que a su vez contribuyen a construir nuevas generaciones de modelos.

El temor es que ese ciclo acelere hasta un punto en el que los humanos pierdan el control sobre su desarrollo.

¿Qué es la ‘automejora recursiva’?

Hasta ahora, los humanos han dirigido las etapas del desarrollo de la IA, definiendo sus objetivos y evaluando resultados. Sin embargo, los modelos actuales ya pueden asumir parte de esas tareas.

El siguiente salto es que una IA cierre ese ciclo y decida qué mejorar, qué diseñar y qué experimentos realizar, evalúe sus resultados y use lo aprendido para desarrollar una versión más avanzada de sí misma.

Anthropic, creadora del modelo Claude, define ese escenario como el momento en que una IA pueda «diseñar de forma autónoma una nueva generación de modelos más capaces», aunque asegura que todavía no se ha llegado a ese punto y que la automejora recursiva no es inevitable.

La IA avanza «más rápido de lo que pensábamos» En los últimos días, Anthropic ha vuelto a advertir sobre la velocidad a la que sus modelos están empezando a contribuir al desarrollo de sistemas de IA, e investigadores de la compañía han alertado de los riesgos que eso conlleva.

Uno de ellos, Jacob Coxon, abandonó la empresa tras advertir de que la industria avanza demasiado rápido hacia sistemas capaces de mejorarse a sí mismos.

Anthropic sostiene que todavía no se ha cerrado completamente ese ciclo y que los humanos siguen decidiendo qué problemas investigar; pero sí ha reconocido que los avances de Claude pueden conducir a la automejora recursiva, algo que, según la empresa, está ocurriendo «más rápido de lo que se pensaba».

El experto Vincent Conitzer explicó a la cadena CNBC que la IA «ya es capaz de introducir algunas ideas nuevas» como proponer una forma diferente de resolver un problema o de mejorar un programa.

El problema es que «resulta difícil saber cuándo esa capacidad suponga acelerar de forma drástica el desarrollo de sistemas de IA cada vez más avanzados«, agregó.

El salto de los ‘agentes’ Una pieza fundamental de este proceso son los llamados agentes de IA: sistemas capaces no solo de responder a una petición, sino de utilizar herramientas, ejecutar código, realizar tareas durante periodos prolongados y colaborar con otros sistemas.

El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, dijo la semana pasada tener una «fuerte expectativa» de que si la IA continúa avanzando por el camino de la RSI, los sistemas de los próximos años darán «saltos de capacidad cada vez mayores», «impulsando cada vez más su propio desarrollo».

La preocupación ya no es solo teórica: durante una reciente prueba de ciberseguridad, agentes de OpenAI lograron escapar de su entorno de evaluación y acceder a sistemas de la plataforma Hugging Face.

OpenAI reconoció que los modelos habían ido más allá de lo previsto para completar la prueba.

La supervisión humana en la IA

Según los expertos, el problema puede aparecer si los humanos delegan en la IA tareas cada vez más complejas y dejan de entender qué está haciendo.

Investigadores como Margaret Mitchell advierten de que, a medida que los agentes de IA adquieren autonomía, mantener la supervisión humana se hará cada vez más difícil y que «los sistemas pueden terminar desplazando a las personas de la toma de decisiones».

De ahí que las tecnológicas estén reforzando sus salvaguardas: Pachocki ha pedido «cautela» y «ralentizar el desarrollo si es necesario»; Anthropic ha endurecido sus controles tras detectar usos potencialmente peligrosos de Claude, entre ellos investigaciones que podían facilitar el desarrollo de armas biológicas, y Microsoft presentó hoy un código de conducta para garantizar que sus sistemas permanezcan «bajo control humano».

Por su parte, el presidente estadounidense, Donald Trump, ha rechazado frenar el desarrollo de la IA por temor a perder ventaja frente a China.

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Fuente de imagen referencial: EFE/Angel Colmenares

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Además de la necesidad de un mayor control, Altman advirtió sobre la creación de «un mundo con demasiada concentración de poder», dado que «si una IA extraordinariamente poderosa es utilizada por una persona o empresa para imponer su visión del mundo a todos los demás, los resultados podrían ser extremadamente distópicos».

«Hay dos formas (la pérdida de control y la concentración) en que el progreso de la IA podría salir muy mal y que debemos evitar», destacó.

El directivo de OpenAI consideró que para evitar estas dos amenazas se debe «caminar por un angosto camino intermedio», que evite que tanto un país o un laboratorio tenga demasiado poder.

Siguiendo con su reflexión, Altman pidió confianza en las empresas estadounidenses que desarrollan la IA, ya que, en su opinión, «cada vez más actuarán de manera responsable, especialmente ahora que la trayectoria del progreso se ha acelerado».

En este sentido, apeló a un marco legal federal en EEUU que «establezca requisitos de seguridad consistentes para la IA de frontera (frontier AI)», un conjunto de sistemas de inteligencia artificial que se sitúan en el límite superior de la tecnología actual.

Estos requisitos pueden suponer la evaluación de los nuevos modelos de forma preventiva, durante su desarrollo, no cuando estén a punto de salir al mercado.

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Con información de EFE Servicios

Fuente de imagen referencial: EFE/EPA/Etienne Laurent

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Mientras Amodei, fundador de Anthropic, acusó ahora a la industria de «mentir» sobre los riesgos de la IA y pidió que el Gobierno intervenga, algo que respaldaron los demócratas, Trump y los republicanos rechazaron regulaciones con el argumento que Estados Unidos debe evitar que China tome el liderazgo de la tecnología.

Trump tachó de «fuerzas negativas» a quienes piden regular la inteligencia artificial, al considerar que Estados Unidos está «liderando ante China en IA», es «el país más sofisticado del mundo» y él desea «mantenerlo de esa manera».

«Podemos poner salvaguardas, podemos hacer esto y aquello. Pero creo que hay muchas fuerzas negativas planteando el tema que no deberían estar planteándolo. Y están planteando cosas que no van a suceder. Pero quien gane con la IA, gana. Es una expresión que se me ocurrió y es verdad», declaró Trump a los medios en Irlanda.

Crecen las alertas de los gigantes de la IA

El director de Anthropic consideró «el dilema más duro» del debate el hecho que, si Estados Unidos ralentiza el desarrollo de la IA, China avanzaría.

Aún así, reiteró la advertencia en un ensayo en el que urgió «un ritmo más lento» a la industria ante los crecientes riesgos de seguridad de la IA, algo a lo que se sumaron sus rivales Altman, de OpenAI, y Musk, de xAI, un hecho inédito en el sector.

«No les voy a mentir: existen peligros reales. Y creo que durante demasiado tiempo la industria le mintió a la gente sobre el hecho de que esta tecnología tenía riesgo. Nosotros nunca lo hicimos (en Anthropic), pero mucha de la industria lo hizo«, aseguró Amodei en una entrevista al programa ‘Sunday Morning’ de CBS.

Aunque Amodei alertó en su ensayo de riesgos como el mal uso de la inteligencia artificial para posibles ciberataques y bioterrorismo, la pérdida del control de los sistemas de IA y la disrupción económica, en la entrevista de ahora rechazó una «prohibición completa» de la tecnología.

La controversia sobre la IA se intensifica desde el martes pasado, cuando un investigador de Anthropic que también trabajó para OpenAI, Jacob Coxon, renunció por la preocupación de que la empresa y sus competidores no estuvieran desarrollando modelos de IA de manera responsable porque les interesa más competir entre ellas.

Políticos divididos y ciudadanos unidos

Las alertas se elevan mientras siete de cada diez estadounidenses, el 70 %, se considera «más preocupado que emocionado» por la IA, y una proporción similar, el 69 %, rechaza la construcción de centros de datos en su comunidad, lo que incluye a mayorías de los mayores partidos, según una encuesta de NBC News de hace una semana.

Pero el presidente de la Cámara de Representantes, el republicano Mike Johnson, rechazó una moratoria de emergencia para evitar, según él, que China tenga el liderazgo, mientras el líder de los demócratas en el Congreso, Hakeem Jeffries, pidió «actuar con urgencia» y «tomar medidas decisivas ahora».

Jonhson pidió un encuentro con las compañías del sector este lunes o martes, mientras Jeffries adelantó que el martes habrá una reunión de los demócratas en la Cámara Baja en la que «una alta prioridad será la acción en inteligencia artificial».

De interés: Sam Altman estudia ralentizar el desarrollo de la IA y espera que otros le imiten

Con información de EFE Servicios

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Altman, según fuentes conocedoras citadas en la información, comunicó a los empleados en una reunión con toda la plantilla celebrada esta semana que la compañía podría moderar el ritmo de desarrollo de la IA, posiblemente en colaboración con otras empresas.

Las declaraciones se producen después de que empleados de las principales empresas de IA hayan expresado públicamente en las últimas semanas su preocupación por el aumento de los riesgos asociados a los sistemas avanzados de la IA.

El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, publicó recientemente un artículo en el que advertía de los peligros de la IA y defendía que las empresas del sector deberían coordinarse para ralentizar el desarrollo futuro cuando sea necesario.

Pachocki añadió que espera que las ralentizaciones voluntarias se conviertan en algo habitual hasta que se establezcan unos límites de seguridad comunes.

OpenAI asegura que ya ha ralentizado algunos desarrollos y que recientemente ha suspendido determinados entrenamientos internos de la IA por motivos de seguridad.

En julio, Altman afirmó también que había hablado con responsables de la Casa Blanca sobre la necesidad de moderar el ritmo de desarrollo de la IA.

Elon Musk también se pronunció

Por otra parte, la frase «Darío tiene razón» (o «Dario lleva razón») se transformó en una de las mayores tendencias globales en el mundo tecnológico. Es la respuesta literal y pública que Elon Musk, CEO de xAI, emitió tras la sorpresiva advertencia de Dario Amodei, director de la firma de inteligencia artificial Anthropic.

Amodei publicó un detallado llamado solicitando ralentizar el ritmo de desarrollo de los modelos de frontera. Advirtió que, si no se frena temporalmente la velocidad para dar margen a la alineación y seguridad de los sistemas, una IA avanzada podría llegar a tomar el control de internet en menos de un año.

De su lado, la respuesta de Musk «Darío tiene razón», se produjo unos días después de que el investigador de IA Jacob Coxon, que dejó OpenAI para incorporarse a Anthropic, decidiera abandonar la industria, acusando a ambas empresas estadounidenses de «jugar con nuestras vidas» en la carrera por desarrollar modelos capaces de automejorarse.

De interés: Ingeniero de Anthropic y OpenAI renuncia tras denunciar serios riesgos en avances de la IA

Con información de EFE Servicios, medios internacionales y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/EPA/RAJAT GUPTA

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ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, advierte que la violencia gráfica, las autolesiones, los comportamientos peligrosos, la imagen corporal y el contenido sexual se encuentran entre los temas que ahora reciben un nivel de protección específico, y que esta novedad busca fomentar hábitos digitales más saludables y ofrecer a los padres nuevos controles sobre ciertas configuraciones de uso.

Según OpenAI, el desarrollo de esta experiencia se basó en cuatro compromisos: poner la seguridad de los adolescentes en primer lugar, fomentar el apoyo en el mundo real, tratar a los adolescentes como adolescentes y ser transparente sobre cómo deben comportarse los sistemas.

El objetivo de ChatGPT for Teens es reducir la exposición a contenidos e interacciones considerados inapropiados para este grupo etario. Las protecciones cubren situaciones relacionadas con autolesiones, violencia gráfica, desafíos peligrosos, contenido sexual o romántico y cuestiones vinculadas con la imagen corporal, además de límites adicionales para interacciones que puedan fomentar comportamientos de riesgo.

La propia OpenAI reconoce que ningún sistema de IA es perfecto. Por eso, la estrategia combina mecanismos tecnológicos, configuraciones específicas para menores de edad y la participación de padres o tutores.

Controles parentales y educación

Otro aspecto importante de la herramienta son los controles parentales: los padres, madres y tutores pueden vincular su propia cuenta con la de un adolescente y ajustar configuraciones como el modo de estudio, los horarios de silencio y otras opciones de seguridad. En situaciones consideradas de alto riesgo, el sistema incluso puede enviar una notificación a los responsables.

Sin embargo, el acceso de los padres es limitado: no pueden leer las conversaciones de los adolescentes. Según OpenAI, el objetivo no es convertir ChatGPT en una herramienta de vigilancia, sino brindar a los responsables medios para configurar la experiencia y establecer límites de uso.

La educación es otra de las grandes apuestas del lanzamiento. En lugar de simplemente ofrecer respuestas listas para usar, ChatGPT for Teens intenta estimular la comprensión de los contenidos. El principal ejemplo es el Modo Estudio, que utiliza preguntas orientadoras, explicaciones y apoyo paso a paso para ayudar al adolescente a comprender un tema y desarrollar su propio razonamiento.

También hay recordatorios para las tareas escolares: cuando el sistema detecta que un adolescente está intentando obtener únicamente una respuesta directa, puede redirigir la conversación al Modo Estudio.

Las llamadas Horas de Estudio permiten definir períodos durante los cuales las nuevas conversaciones que cumplan los requisitos comiencen automáticamente en este modo, lo que ayuda a incorporar la herramienta a la rutina escolar.

Vigilantes ante la tendencia a atribuir características humanas, emociones y vínculos afectivos a un sistema tecnológico

La discusión sobre la seguridad de los adolescentes ante la IA va más allá de bloquear contenido inapropiado. Uno de los desafíos centrales es la antropomorfización: la tendencia a atribuir características humanas, emociones y vínculos afectivos a un sistema tecnológico. Para los adolescentes, esto adquiere una relevancia particular, ya que ChatGPT no funciona únicamente como una herramienta de búsqueda o apoyo al estudio, sino también como un interlocutor disponible en cualquier momento.

“Hacer que una IA sea más segura para este público no consiste solo en filtrar temas sensibles; también implica definir límites sobre cómo el sistema interactúa con los adolescentes y dejar en claro que no sustituye las relaciones, la orientación ni el apoyo en el mundo real”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

ChatGPT for Teens intenta responder una pregunta que probablemente cobrará cada vez más relevancia: cómo permitir que los adolescentes aprovechen los beneficios de la IA sin aumentar su exposición a riesgos digitales. Los controles parentales, las salvaguardas específicas, los recursos educativos y los límites de interacción forman parte de este esfuerzo, pero ninguno de ellos resuelve el problema por sí solo.

«Medidas de protección más sólidas para los adolescentes que usan ChatGPT u otros chatbots son un paso necesario, especialmente ante el creciente uso de la IA para aprender, comunicarse y buscar información», agrega Micucci. Para el especialista, la seguridad y la privacidad deben incorporarse desde el diseño y evolucionar al mismo ritmo que la tecnología. Considerarlas una parte esencial de los productos, y no un complemento, será decisivo para generar confianza entre jóvenes, familias y escuelas.

La tecnología sigue evolucionando y es probable que surjan nuevos riesgos a medida que la IA ocupe más espacio en la rutina de niños, niñas y adolescentes. El punto central ya no es si los jóvenes deben utilizar inteligencia artificial, sino cómo hacerlo de forma segura y consciente. ChatGPT for Teens es un paso en esa dirección, aunque el debate sobre cómo preparar a esta generación para convivir con la IA, sin perder de vista sus límites y riesgos, apenas está comenzando.

ESET invita a conocer más sobre seguridad informática visitando: https://www.welivesecurity.com/es/

Para obtener otros útiles datos preventivos está igualmente disponible en Venezuela: https://www.eset.com/ve/, y sus redes sociales @eset_ve. También Instagram (@esetla) y Facebook (ESET).

Con información e imagen referencial suministradas por ESET y Comstat Rowland

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Ante este escenario, ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, analiza de qué manera las empresas están incorporando nuevas políticas que apuntan al uso de herramientas de inteligencia artificial; cuál es el desafío para aquellas organizaciones que pasaron de prohibirlas a gobernar su uso, qué regulaciones y estándares existen actualmente a nivel global, y a qué riesgos se exponen las que todavía no tienen políticas definidas.

Según los datos que surgen del último ESET Security Report, el 39.7% de las empresas promueve su uso bajo marcos internos, mientras que un 39,2% todavía deja la decisión en manos de cada empleado sin una política definida. Además, el 17,8% lo limita a determinados casos y solo el 3,4% de las organizaciones mantiene una prohibición total sobre estas herramientas.

“De a poco, las organizaciones aceptaron que la IA había llegado para quedarse y que el verdadero desafío ya no era impedir su uso, sino gestionarlo. Los principales proveedores tecnológicos acompañaron esa creciente adopción de la IA, lanzando versiones empresariales de sus asistentes, con controles específicos de seguridad, privacidad y cumplimiento. ChatGPT Business y Enterprise, Microsoft 365 Copilot y Gemini para Google Workspace, fueron diseñadas para ofrecer más garantías sobre el tratamiento de los datos corporativos”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

Entre 2024 y 2025, la discusión cambió y las empresas empezaron a trabajar en políticas internas, clasificación de datos, herramientas autorizadas, capacitación de empleados e integración de asistentes de IA en procesos de negocio.

Respecto del nivel de regulación que tomaron las empresas, como surge del ESET Security Report,  se observan diferencias entre sectores productivos: en Educación el uso de IA está más desregulado, con un 58,8 % de las instituciones sin ningún tipo de regla sobre la IA. En contraposición, en el sector financiero (Banca) el 47,6 % de las entidades fomenta su uso, pero bajo estrictas normativas internas.

El reporte muestra que el 39,2 % de las organizaciones todavía opera sin una política definida sobre el uso de herramientas de IA, dejando la decisión en manos de cada empleado. Esto no implica necesariamente que la IA esté prohibida o permitida: simplemente que no existen lineamientos claros que indiquen qué herramientas pueden utilizarse, qué tipo de información puede compartirse o qué responsabilidades asumen quienes recurren a ellas.

“En la práctica, significa que cada colaborador puede tomar decisiones diferentes frente a una misma situación: utilizar asistentes públicos o cuentas personales, compartir información sin conocer los riesgos o incorporar contenido generado por IA en procesos críticos sin validación. Aunque ninguna de estas acciones sea necesariamente maliciosa, la falta de reglas hace que la organización pierda visibilidad y control sobre cómo se utiliza la inteligencia artificial”, agrega Micucci.

Las problemáticas que buscan resolver las políticas de IA según ESET, son:

Proteger la información sensible: Uno de los principales temores fue la posibilidad de que los empleados compartieran, de forma intencional o accidental, información confidencial en las plataformas públicas. Hoy, muchas políticas establecen qué tipo de datos pueden ingresarse en herramientas de IA y cuáles no. Así, es habitual encontrar restricciones respecto de la información de clientes, propiedad intelectual, código fuente, documentos internos o información financiera.

Reducir el riesgo del Shadow AI: Que una herramienta se encuentre prohibida, no siempre significa que deje de utilizarse. A través de las políticas, las empresas acercan alternativas aprobadas y reglas claras sobre cuándo y cómo utilizar estos asistentes. Así, se permite el uso de versiones empresariales, mientras que cuentas personales o servicios sin controles corporativos quedan fuera de la política. Otras organizaciones optan por modelos propios para procesar la información dentro de su infraestructura. El objetivo final es que los empleados no solo sepan si pueden usar IA, sino también qué herramientas tienen a disposición para hacerlo de forma segura.

Garantizar la supervisión humana: Muchas políticas incorporan el principio de supervisión humana, que establece que las personas siguen siendo responsables de validar todo contenido que generan estas herramientas, en especial si interviene en decisiones de negocio o procesos críticos.

Actualmente, ya existen marcos de referencia, estándares internacionales y regulaciones que sirven como guía para implementar una adopción de la IA más segura y responsable. Por ejemplo:

NIST AI RMF (Artificial Intelligence Risk Management Framework) – Publicado en 2023 por el National Institute of Standards and Technology, propone buenas prácticas para que las empresas puedan identificar, evaluar, gestionar y monitorear los riesgos asociados a la IA.

ISO/IEC 23894 – Esta norma se enfoca exclusivamente en la gestión de riesgos asociados a la IA. Ofrece lineamientos para identificar, analizar, tratar y monitorear los riesgos derivados del desarrollo o uso de sistemas de IA.

ISO/IEC 42001 – Es el primer estándar internacional para implementar un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence Management System – AIMS). La norma establece requisitos para definir políticas, asignar responsabilidades, evaluar riesgos, documentar procesos y promover la mejora continua.

EU AI Act – Es el primer marco regulatorio integral sobre IA aprobado por la Unión Europea. Busca establecer obligaciones para quienes desarrollan, comercializan o utilizan sistemas de IA, clasificándolos según el nivel de riesgo que representan. Si bien su aplicación se centra en el mercado europeo, también impacta a empresas de otros países que ofrecen productos o servicios basados en IA dentro de la Unión Europea.

NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 – Es uno de los marcos de ciberseguridad más utilizados a nivel mundial. Ofrece una estructura ampliamente adoptada para gestionar riesgos tecnológicos mediante funciones como Govern, Identify, Protect, Detect, Respond y Recover.

“Más allá de sus diferencias, estos estándares, marcos de referencia y regulaciones reflejan cómo la gobernanza de la IA ya no depende únicamente del criterio de cada organización. Hoy existen lineamientos reconocidos que ayudan a definir políticas, gestionar riesgos y establecer controles para incorporar la IA de forma segura, responsable y alineada con los objetivos del negocio”, destacan desde ESET.

El desafío para las organizaciones es encontrar un equilibrio. Ante restricciones rígidas, es probable que los empleados recurran a herramientas no autorizadas. En cambio, las políticas permisivas o ambiguas aumentan el riesgo de que se compartan datos sensibles, se confíe excesivamente en las respuestas de la IA o se utilicen sin los controles adecuados. Por eso, desde ESET recomiendan buscar complementar las políticas con capacitaciones, programas de concientización y herramientas corporativas que ofrezcan una alternativa segura a los servicios públicos. El objetivo es integrarlas en la cultura de cada organización sin que vayan en detrimento de la productividad.

“La pregunta ya no es si estas herramientas tienen lugar dentro de la organización, sino que la dificultad es utilizarlas sin comprometer la seguridad, la privacidad o el cumplimiento normativo. Así como hace años las políticas de seguridad incorporaron reglas claras sobre dispositivos móviles, trabajo remoto o servicios en la nube, hoy la inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar en la agenda de la ciberseguridad de las empresas”, concluye el investigador de ESET Latinoamérica.

ESET invita a conocer más sobre seguridad informática visitando: https://www.welivesecurity.com/es/

Para obtener otros útiles datos preventivos está igualmente disponible en Venezuela: https://www.eset.com/ve/, y sus redes sociales @eset_ve. También Instagram (@esetla) y Facebook (ESET).

Con información e imagen referencial suministradas por ESET y Comstat Rowland

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Cada vez que alguien escribe una pregunta o interactúa con Claude, inicia un flujo de datos que pasa por servidores específicos, políticas de retención y normas de privacidad.

ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, sostiene que el rápido crecimiento no es sinónimo de seguridad garantizada y advierte que entender cómo funciona este flujo es el primer paso para utilizar la herramienta sin renunciar a la protección de la información personal o corporativa. Además, comenta las principales novedades de su uso, el tratamiento de datos de los usuarios por parte de Anthropic y las certificaciones de seguridad de la empresa.

Claude es el asistente de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic, una empresa de investigación y seguridad en IA fundada en 2021 por antiguos empleados de OpenAI. La herramienta funciona como un chatbot capaz de responder preguntas, escribir textos, analizar documentos, programar e incluso realizar tareas más complejas de forma autónoma dentro de flujos de trabajo automatizados, dependiendo del plan y la versión utilizada. Puede accederse a través de la web oficial, aplicaciones móviles o integrado con otras herramientas de trabajo mediante conectores y la API, utilizada principalmente por empresas y desarrolladores.

Una de las diferencias que destaca Anthropic es la llamada «IA Constitucional», un enfoque de entrenamiento que utiliza un conjunto de principios éticos definidos para guiar el comportamiento del modelo, en lugar de depender únicamente de la retroalimentación humana directa. En la práctica, esto significa que la seguridad se trata como parte del desarrollo del modelo, en lugar de como una capa añadida posteriormente. La propia Anthropic supervisa cómo se utiliza Claude en la práctica, a través de un estudio en curso llamado Índice Económico Antrópico,  para entender a qué tipo de tarea recurre más la gente, las personas, a la IA.

Cuando se envía un mensaje a Claude, este no viaja sin protección por internet. Anthropic implementa capas de seguridad que comienzan con el transporte de datos y llegan hasta el almacenamiento en servidores. La comunicación entre un navegador o aplicación y los servidores de Anthropic está cifrada según los estándares de seguridad del sector, lo que significa que dificulta que un tercero intercepte o lea las conversaciones mientras viajan por la red. Dentro de los servidores de Anthropic existen controles de acceso basados en roles, es decir, no todos los empleados de la empresa pueden acceder a los datos de los usuarios, lo que está restringido a equipos específicos que necesitan gestionar la infraestructura.

Las certificaciones son la forma más objetiva de demostrar que una empresa realmente sigue buenas prácticas de seguridad.

Tres certificaciones principales

• La certificación SOC 2 Tipo II significa que auditores independientes externos examinaron los controles de seguridad de Anthropic durante meses y confirmaron que todo funcionaba correctamente en la práctica. Esto indica que se trata de una evaluación en curso, con controles definidos en las políticas de seguridad que funcionaron de manera consistente durante el período auditado.
• ISO 27001, norma internacional para la gestión de la seguridad de la información. Es reconocida globalmente y a menudo requerida por grandes empresas europeas y multinacionales al evaluar proveedores de tecnología. Cubre aspectos que van desde la política de contraseñas hasta los planes de respuesta a incidentes de seguridad.
• La ISO 42001 es más reciente y específica para sistemas de IA. Evalúa cómo Anthropic gestiona los riesgos relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo los procesos para el desarrollo, supervisión y uso responsable de los modelos, así como la monitorización de posibles conductas dañinas.

Para las empresas que necesitan un cumplimiento aún más estricto, Anthropic ofrece contratos específicos para casos de uso sensibles, como aquellos relacionados con datos de salud o cumplimiento normativo. En estas situaciones, se puede negociar la retención de datos, el acceso e incluso la ubicación de los servidores.

“Vale la pena aclarar que estas certificaciones aseguran que la infraestructura, los controles de acceso y los procesos de seguridad de Anthropic estén en orden. No significan que Claude nunca cometa errores, ni que sus respuestas siempre sean precisas o seguras. Significan que la empresa sigue buenas prácticas para proteger los datos que envías, y que esta protección es auditada regularmente por terceros.”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET.

Las conversaciones con Claude se almacenan en los servidores de Anthropic, con dos propósitos inmediatos: permitir acceder al historial en diferentes dispositivos y mantener el contexto dentro de la misma conversación. Además, para los usuarios de las versiones gratuitas y de pago de Claude (Gratis, Pro, Max), Anthropic da la opción de permitir que las conversaciones se utilicen para entrenar y mejorar futuros modelos de IA. Si se lo permite, la empresa puede conservar los datos hasta durante cinco años. Si se rechaza, las conversaciones se eliminan automáticamente después de 30 días.

Para quienes usan a Claude en el trabajo, si la empresa paga por la API o usa el modo Enterprise, los datos nunca se usarían por defecto para entrenar ningún modelo. Esta es una de las razones por las que muchas empresas migran a cuentas de pago o a través de API. Los datos se procesan, pero no son absorbidos por el sistema de aprendizaje de IA. Por lo que un empleado que utilice Claude Free o Pro en su cuenta personal está sujeto a las políticas de consumo. Un desarrollador que utiliza la API empresarial está protegido por políticas empresariales.

Para quienes usan Claude en América Latina, existe una capa adicional de regulación. Aunque el nivel de exigencia varía significativamente entre países, en toda la región existen marcos legales que regulan cómo pueden recopilarse, almacenarse y procesarse los datos personales, independientemente de la herramienta utilizada.

“En la práctica, el uso de inteligencia artificial se considera una forma de tratamiento de datos personales en muchos de estos marcos normativos. Esto implica que, cuando se utiliza Claude para procesar datos de clientes, pacientes o cualquier información que permita identificar a una persona, pueden activarse obligaciones legales como contar con una base válida para el procesamiento, informar a los titulares y aplicar medidas adecuadas de protección de datos”, agrega Micucci.

Recomendaciones concretas

ESET comparte algunos puntos y recomendaciones de seguridad y privacidad clave, como activar la autenticación de dos pasos (2FA) en la cuenta y usar una contraseña fuerte y única. Se han encontrado más de 225.000 accesos a herramientas de IA a la venta en la Dark Web, a menudo robados por malware. También, mantener el sistema operativo y antivirus actualizados ayuda a prevenir estas amenazas. Explorar la configuración de privacidad de Claude. En la sección «Privacidad» o «Controles de datos», se puede desactivar el historial de chat y negarse a entrenar modelos con los datos. Si se trabaja para una empresa, asegurarse de que haya una política clara sobre qué IA puede usarse y en qué contexto.

Resumiendo

“Claude es una herramienta poderosa y relativamente segura, pero ninguna IA es una caja fuerte. Usar bien significa saber cuándo usar, cuándo no. Antes de compartir algo con una IA, es importante preguntarse si es información que nos gustaría que se haga pública. Por ejemplo, los secretos comerciales, los datos de los clientes, las credenciales de acceso y la información sensible nunca deberían ir a ninguna herramienta de IA. Si realmente se necesita, debería utilizar una cuenta empresarial con contratos o herramientas específicas que funcionen localmente”, concluye Micucci de ESET.

ESET invita profundizar sobre seguridad informática visitando: https://www.welivesecurity.com/es/

Para obtener otros datos útilies preventivos está igualmente disponible en Venezuela: https://www.eset.com/ve/, y sus redes sociales @eset_ve. También Instagram (@esetla) y Facebook (ESET).

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La ciberseguridad dejó de ser un costo operativo para convertirse en la mayor garantía de confianza que un banco puede ofrecer a sus clientes, explica Bancamiga en un comunicado de prensa institucional.

Un índice que elimina la subjetividad del riesgo

El primer pilar de esta estrategia es la erradicación de la incertidumbre. Bancamiga implementó un Índice de Riesgo de Ciberseguridad unificado que evalúa en tiempo real cada nodo de su infraestructura, diagnosticando vulnerabilidades en sistemas operativos y aplicaciones durante todo su ciclo de vida. Los hallazgos se mitigan de forma automatizada y sin afectar la continuidad del negocio, garantizando un entorno operativo con apego estricto a las normativas vigentes. Sin intuición, sin margen de error: solo datos y respuestas inmediatas.

PCI DSS 4.0.1: el estándar más exigente del mundo, recertificado

En el centro de la confianza regulatoria de Bancamiga se encuentra la reciente recertificación PCI DSS 4.0.1. Esta validación internacional la más rigurosa en materia de seguridad transaccional ratifica de manera independiente que las políticas de gobernanza de datos y los protocolos de procesamiento de tarjetas de crédito y débito de la institución cumplen con los estándares globales más exigentes.

El resultado práctico es directo: cada compra, transferencia o pago realizado a través de la plataforma de Bancamiga cuenta con un blindaje homologado internacionalmente, el mismo que utilizan los bancos más avanzados del mundo.

Inteligencia Artificial como motor de defensa proactiva

Bancamiga ha desplegado un ecosistema de ciberseguridad unificado impulsado por Inteligencia Artificial, diseñado no para reaccionar al ataque sino para anticiparlo. El sistema monitorea permanentemente la superficie de ataque -tanto tradicional como extendida-, analiza entornos complejos, automatiza la gestión de incidentes y coordina respuestas autónomas en tiempo real.

Esta arquitectura resiliente y escalable protege integralmente los modelos de IA, los microservicios y la infraestructura central del banco, desde las estaciones de trabajo del personal hasta las cargas operativas en la nube. Cuando una amenaza emerge, el sistema no espera instrucciones: actúa al detectar la anomalía.

Bancamiga está comprometida con la formación continua, lo que se vio reforzada con la participación de directivos del área en el III Congreso Internacional de Ciberseguridad, donde el equipo de la institución se actualizó en las tendencias y amenazas globales más recientes. Este compromiso también se reafirma con la asistencia a otros eventos internacionales en la materia.

Banca digital segura: una prioridad sin negociación

Con la expansión sostenida de Bancamiga en Línea y su aplicación móvil, el resguardo de la información de los usuarios se mantiene como la máxima prioridad técnica y de negocio. La institución despliega nuevas herramientas de autenticación y control que blindan cada capa de sus plataformas digitales. Esto lo reafirma el hecho de ser el único banco con 3Ds challenge, una capa adicional de seguridad que ofrece 100% de protección en las transacciones online.

Para Bancamiga esta hoja de ruta garantiza un entorno financiero robusto, confiable y preparado para las demandas del futuro, respaldado por un control de riesgos continuo y una infraestructura tecnológica que ninguna amenaza puede anticipar. En Bancamiga, la seguridad no es una promesa. Es una arquitectura viva, que aprende, se adapta y protege en tiempo real.

Sobre Bancamiga Banco Universal

Bancamiga Banco Universal, C.A. es una institución financiera venezolana con 19 años de operaciones continuas, más de 1.221.000 clientes activos, opera bajo supervisión de SUDEBAN y cumple los estándares internacionales de compliance de Mastercard como licensee principal en Venezuela.

De interés: Bancamiga apoya atención médica de calidad en el Hospital San Juan de Dios

Con información e imagen referencial cortesía de Bancamiga Banco Universal

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El compromiso -anunciado por el director ejecutivo de ESET, Richard Marko, en ESET World 2026– surge en respuesta a un cambio que ESET observa en sus propios datos. Desde marzo de 2026, las tecnologías de ESET han analizado casi 800.000 skills de IA únicas (componentes modulares que indican a los agentes de IA cómo realizar tareas, utilizar herramientas, acceder a servicios e interactuar con sistemas externos). Aproximadamente 25.000 de estas skills se clasificaron como sospechosas y más de 3.000 se bloquearon por ser maliciosas.

La cifra total representa un aumento de 13 veces con respecto a las aproximadamente 60.000 skills disponibles públicamente que se observaron a principios de este año. Según el equipo de investigación de ESET, las skills de IA forman parte de una capa de la cadena de suministro de software en rápido crecimiento, que a menudo conecta sistemas sensibles con repositorios externos, complementos, conjuntos de datos y servicios de terceros.

«La ciberseguridad está entrando en una era completamente nueva», afirmó Richard Marko, Director ejecutivo de ESET. «La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de defensa. Se está convirtiendo en parte de la superficie de ataque misma. Nuestra inversión se centra en garantizar que la IA refuerce la ciberseguridad en lugar de debilitarla, y en desarrollar tecnologías capaces de proteger a las organizaciones en un mundo de IA autónoma».

La iniciativa tiene como objetivo reforzar la independencia tecnológica de ESET y la soberanía europea en materia de ciberseguridad, en un momento en el que el acceso a los sistemas avanzados de inteligencia artificial se concentra cada vez más en un reducido número de empresas tecnológicas globales. «Creemos que el futuro de la ciberseguridad no puede depender por completo de modelos controlados por las grandes empresas tecnológicas», añadió Marko.

«En ciberseguridad, la soberanía es importante»

Respaldada por un plan de contratación de tres años que aumentará el equipo de I+D de ESET a 1000 personas dedicadas a la investigación y la ingeniería, la inversión de 40 millones de euros se centrará en tres áreas estratégicas:

• Modelos de IA fundamentales independientes que priorizan la seguridad
• Una arquitectura de seguridad de IA completa y en capas
• El SOC de IA de nueva generación

«ESET lleva mucho tiempo a la vanguardia en la aplicación de la IA a la ciberseguridad», afirmó Juraj Jánošík, vicepresidente de Inteligencia Artificial de ESET. «Lo que está cambiando ahora es el papel que desempeña la IA. Las herramientas de IA se están convirtiendo en parte del trabajo cotidiano, los sistemas autónomos están ampliando la superficie de ataque y los equipos de seguridad necesitan formas más rápidas de responder a las amenazas. Esta inversión nos permite trabajar en todo el espectro: proteger el uso de la IA, crear modelos de IA para la ciberseguridad e incorporar capacidades autónomas a las operaciones de seguridad bajo supervisión humana».

Fuente de esta imagen referencial: Steve A. Johnson en Unsplash

Modelos de IA fundamentales independientes que priorizan la seguridad

ESET acelerará el desarrollo de sus propios modelos de IA centrados en la seguridad, diseñados específicamente para aplicaciones de ciberseguridad. A diferencia de los sistemas de IA de uso general entrenados con contenido amplio de Internet, los modelos de ESET se optimizarán utilizando telemetría de ciberseguridad e inteligencia sobre amenazas del mundo real recopilada a lo largo de los casi 35 años de existencia de ESET.

La empresa seguirá ampliando sus tecnologías existentes impulsadas por IA (como ESET LiveGrid, ESET LiveCortex y ESET LiveGuard), al tiempo que explorará conceptos emergentes de IA, incluidos los «World Models» capaces de comprender el comportamiento, el contexto y la intención dentro de los entornos digitales.

Diseño, desarrollo y aplicación de una arquitectura de seguridad de IA completa y por capas

A medida que la IA se integra en las operaciones empresariales cotidianas, ESET está desarrollando una arquitectura de seguridad integral nativa de IA, diseñada para proteger a las organizaciones frente a los riesgos y amenazas emergentes impulsados por la IA. La inversión incluirá el desarrollo de ESET Secure AI Relay, una capa intermediaria segura entre los usuarios, los agentes de IA, las aplicaciones empresariales y los modelos de IA.

La empresa especializada en ciberseguridad de punta también desarrollará protecciones de protección y resguardo a nivel de red para la comunicación entre agentes de IA. ESET AI Skills Checker (una herramienta gratuita lanzada en la conferencia RSAC 2026), junto con sus versiones mejoradas integradas en los productos de ESET, fue diseñada específicamente para este ecosistema emergente de sistemas de IA con agentes.

Creación del SOC de IA de nueva generación

Se diseñará una nueva generación de tecnologías de Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) con IA para hacer frente a la creciente escala y complejidad de los entornos modernos de detección y respuesta. En lugar de limitarse a sustituir analistas por agentes de IA, ESET pretende replantearse de forma fundamental cómo se procesa, correlaciona y comprende la telemetría de ciberseguridad. La visión de la empresa es hacer que la ciberseguridad avanzada impulsada por IA sea accesible no solo para las grandes empresas, sino también para las organizaciones medianas y pequeñas a través de tecnologías de protección supervisadas y altamente automatizadas.

«La ciberseguridad no puede crecer simplemente añadiendo más alertas, más paneles de control y más complejidad», añadió Marko. «El sector necesita dar otro gran salto adelante. Creemos que la inteligencia artificial debe contribuir a que la ciberseguridad de primer nivel sea sencilla y accesible para todos».

Para conocer más sobre las soluciones de ESET puede ingresar a: https://www.eset.com/latam/empresas/protect-platform/ y/o simplemente https://www.eset.com/latam/

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Con información e imágenes cortesía de ESET y Comstat Rowland Comunicaciones Estratégicas Integrales

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“Muchas personas pueden creer que las conversaciones son volátiles y funcionan como un chat privado que desaparece al cerrar la ventana. En realidad, interactuar con grandes modelos de lenguaje implica una compleja red de almacenamiento y procesamiento de datos que puede exponer secretos comerciales o información personal sensible si no se tiene cuidado”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

ESET afirma que cuando se escribe información en ChatGPT, no se guarda únicamente en el navegador. El texto recorre un camino que involucra tres capas fundamentales de tratamiento de datos:

1. Almacenamiento e historial: En cuanto se envía un mensaje, se almacena en los servidores de OpenAI para que puedas acceder al historial en diferentes dispositivos y para que el chatbot mantenga el contexto de la conversación actual.

2. Entrenamiento de modelos (EL PUNTO CRÍTICO): Este es el centro del debate sobre la privacidad. Por defecto, OpenAI puede utilizar las conversaciones de las versiones gratuitas y Plus para perfeccionar sus modelos. Sin embargo, el usuario puede desactivar esta opción en la configuración. En ChatGPT Business, Enterprise, Edu, Healthcare y en la API, la herramienta no utiliza los datos para entrenamiento de forma predeterminada.

3. Revisión humana: Para garantizar que la IA no genere contenido ofensivo o peligroso, una muestra de conversaciones anonimizadas pasa por revisores humanos. Son especialistas capacitados que leen fragmentos de los diálogos para evaluar la calidad y la seguridad de la respuesta. Es decir, no es solo una máquina la que «lee» lo que se escribe; personas reales pueden tener acceso a partes de las interacciones.

“El mayor riesgo es que la IA «aprenda» patrones de los textos que se le comparten y los reproduzca de forma general en sus respuestas. Dependiendo de la herramienta, el tipo de cuenta y la configuración de privacidad, el contenido puede utilizarse para mejorar modelos futuros. Ingresar información confidencial puede exponer a la pérdida de control sobre información sensible y a riesgos de memorización o extracción de datos ya documentados en investigaciones sobre modelos de lenguaje. Por ello, los planes estratégicos, el código propietario, las credenciales, los datos de clientes u otros documentos internos deben utilizarse únicamente en herramientas de IA aprobadas por la empresa (nuestro trabajo) y con controles de privacidad adecuados”, destaca el investigador de ESET.

ChatGPT sabe más por lo que escribimos o preguntamos que nuestro mejor confesor, y lo puede almacenar o guardar todo, por así decirlo. Frente a tales riesgos de privacidad hay que ser suficientemente prudentes

Además de los riesgos inherentes al procesamiento de datos por parte de la plataforma, ESET advierte que existe una amenaza externa creciente que es el interés de los ciberdelincuentes en las credenciales de acceso a ChatGPT. Dado que las conversaciones suelen contener información sensible, código fuente y estrategias de negocio, una cuenta comprometida se convierte en una oportunidad para el espionaje industrial y el robo de identidad.

Datos de 2024 muestran que más de 225.000 registros de inicio de sesión de ChatGPT fueron encontrados a la venta en foros de la Dark Web. Este volumen masivo de credenciales robadas, a menudo mediante malware del tipo infostealer, demuestra que el peligro no está solo en lo que se escribe, sino en quién puede acceder al historial si una cuenta no está correctamente protegida.

Para garantizar que la experiencia con herramientas de IA sea productiva y segura, ESET recopiló las principales recomendaciones de protección:

• Protección del comportamiento y anonimización: La herramienta más poderosa de seguridad digital es el propio criterio. La regla de oro es nunca introducir información que no harías pública. Antes de enviar un prompt, realizar una «limpieza» manual: reemplazar nombres de clientes por alias, eliminar valores financieros específicos y ocultar fragmentos de código que contengan claves de acceso o vulnerabilidades de infraestructura. Recordar que una vez que los datos son procesados por el modelo, el «desaprendizaje» de la IA es un proceso técnicamente complejo y no siempre garantizado.

• Gestión de cuentas y protección contra accesos no autorizados: Para evitar que los ciberdelincuentes accedan al historial de conversaciones, es fundamental utilizar contraseñas fuertes y únicas. Activar siempre la autenticación de dos factores (2FA) disponible en la configuración de OpenAI, Google o Anthropic. Además, mantener el sistema operativo y antivirus actualizados para evitar malware del tipo infostealer, principal responsable de la recolección de credenciales en herramientas de IA.

• Configurar la privacidad (Opt-out): No aceptar la configuración predeterminada. Explorar el menú de «Controles de datos» de ChatGPT para desactivar el historial de chat y el entrenamiento de modelos. En el caso de Gemini, gestionar la actividad en «Actividad en apps de Gemini» para decidir qué debe o no almacenar Google. Estas acciones reducen drásticamente la huella digital y ayudan a que las interacciones sean tratadas con mayor confidencialidad.

ESET invita a conocer más sobre seguridad informática visitando: https://www.welivesecurity.com/es/

Para obtener otros útiles datos preventivos está igualmente disponible en Venezuela: https://www.eset.com/ve/, y sus redes sociales @eset_ve. También Instagram (@esetla) y Facebook (ESET).

Con información e imagen referencial suministradas por ESET y Comstat Rowland

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La nuclear representa el 20 % de la energía en Estados Unidos, que concentra el 30 % de la producción global de esta fuente, más que ningún otro país, pero el primer número podría duplicarse en las próximas dos décadas, expresó a EFE James Walker, director general de NANO Nuclear Energy, una compañía de tecnología del sector.

«Pienso que es muy razonable que, en los 2030, ese 20 % suba a 30 % solo dentro de esa década, si toda la energía nuclear proyectada se materializa. Y, más allá de eso, va a ser mucho más común que pequeños reactores se desplieguen en lugares donde la energía nuclear nunca ha estado«, expuso en una entrevista.

El físico nuclear señaló una orden ejecutiva firmada por Trump en 2025 para añadir 5 gigavatios (GW) de poder a los reactores nucleares existentes en Estados Unidos y tener 10 grandes nuevos en construcción para 2030, lo que el Departamento de Energía (DOE) ha llamado el «camino al renacimiento de la energía nuclear«.

Inversión en energía nuclear

El DOE también anunció una inversión de 2.700 millones de dólares en enero pasado para restaurar el enriquecimiento de uranio en Estados Unidos en los próximos 10 años.

Con ello, EE.UU. cuadruplicaría su capacidad nuclear a 400 gigavatios eléctricos para 2050, según la Asociación Nuclear Mundial (WNA), que reporta 94 reactores operativos en el país norteamericano, donde generan el 55 % de la electricidad libre de carbono.

La guerra en Irán, que ha causado un aumento de más del 50 % en el precio del petróleo, aceleraría el paso hacia la energía nuclear, según compañías como NANO Nuclear Energy.

«Están reduciendo (en EE.UU.) los tiempos de permisos y costos burocráticos para hacer que suceda, y la razón por la que quieren hacerlo es mayor soberanía energética, menor dependencia en combustibles fósiles y, muy importante, hay un montón de industrias nacionales que necesitan una base alta de energía«, dijo Walker.

De interés: El impacto de la IA en la sofisticación de los ciberataques y la automatización del malware

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/Tomohiro Ohsumi

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Los cambios pretenden garantizar que servicios de inteligencia artificial que compiten con el modelo de Google (Gemini) puedan «interactuar eficazmente» con las aplicaciones en los dispositivos Android y ejecutar tareas como enviar un correo electrónico con la aplicación de correo electrónico preferida, pedir comida o compartir una foto con amigos, informó la Comisión en un comunicado.

«Estas medidas permitirán que los dispositivos Android tengan acceso a una gama más amplia de servicios de IA, de modo que los usuarios tengan la libertad de elegir los servicios que mejor se adapten a sus necesidades«, dijo la vicepresidenta de la Comisión encargada de la política digital, Henna Virkkunen.

El Ejecutivo comunitario propuso estos cambios a raíz de la causa que abrió a Google en enero de este año para que cumpla con la ley de mercados digitales, la norma con la que la UE regula la libre competencia entre las grandes tecnológicas.

«Invitamos a todas las partes interesadas a compartir sus opiniones durante la consulta para garantizar la eficacia de nuestras medidas y fomentar una interoperabilidad significativa para los proveedores alternativos de servicios de IA«, añadió la vicepresidenta de la Comisión encargada de la política de Competencia, Teresa Ribera.

De interés: Google niega que sus herramientas de IA quiten visitas a las webs

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/EPA/RONALD WITTEK

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España ha sido este miércoles el país anfitrión de la primera reunión presencial de los 40 expertos que componen el Panel Científico Internacional Independiente sobre Inteligencia Artificial de la ONU, creado el pasado agosto para elaborar un informe científico anual sobre las oportunidades, riesgos e impactos de esta tecnología.

El presidente del Gobierno intervino al comienzo de la primera de las dos jornadas de trabajo del Panel, que tienen lugar en el Congreso de los Diputados, donde incidió en que España quiere ser arquitecto del proceso de gobernanza de una IA «para y por el bien de la humanidad«.

«No vamos a limitarnos a observar cómo la IA más poderosa de la Historia decide por sí misma cuándo cumplir las reglas y cuándo ignorarlas. Vamos a gobernar la IA«, explicó Sánchez durante su intervención frente a los especialistas internacionales.

El mandatario de España enfatizó que la tecnología más transformadora de nuestro tiempo debe avanzar con derechos protegidos, seguridad jurídica y confianza, asegurando que «la gobernanza de la IA pertenece a los pueblos, no a los mercados«.

El presidente del Ejecutivo recordó que la tecnología, por sí sola, no genera progreso social: «Son las personas quienes lo construyen. Son los gobiernos quienes garantizan que el progreso tecnológico no implica retrocesos en otros ámbitos«.

De interés: La ONU alerta de que la IA multiplica el fraude ‘online’ y desborda a muchos Estados

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/Javier Lizón

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Según confirmaron a EFE organizadores del foro FII Priority en Miami Beach, la mandataria oficialista intervendrá de manera remota en el evento, que se celebra entre el miércoles y viernes, y reunirá a líderes globales del ámbito económico y tecnológico.

El encuentro, centrado en inteligencia artificial (IA) e inversiones, congrega a más de 1.000 líderes empresariales y figuras internacionales, entre ellos el presidente del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Ilan Goldfajn, además de altos ejecutivos y responsables políticos.

El foro concluirá el viernes con la participación del presidente Trump.

La intervención de Delcy Rodríguez se produce en medio de la compleja relación entre Washington y Caracas tras la operación militar del pasado 3 de enero en la que fuerzas estadounidenses capturaron al entonces gobernante Nicolás Maduro y lo trasladaron a Nueva York para enfrentar cargos judiciales.

La funcionaria venezolana asumió la presidencia encargada tras la captura de Maduro, quien comparecerá este jueves, junto con su esposa, Cilia Flores, ante un tribunal federal del Distrito Sur de Nueva York por cargos de narcotráfico y corrupción.

El FII Priority, que se celebra en Miami Beach durante tres días, forma parte de una serie de encuentros globales que reúnen a líderes, inversores y responsables políticos para debatir sobre los principales retos económicos y tecnológicos a nivel internacional.

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Con información de EFE Servicios

Fuente de imagen referencial: EFE/ Palacio de Miraflores

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Su creador, el ingeniero en sistemas de computación José Augusto Linárez, lo bautizó como “Euri”, en honor a la ciudad de Araure, estado Portuguesa, donde nació esta novedosa aplicación electrónica.

“Se trata de una herramienta con la que el empresario puede fácilmente ordenar sus operaciones, tomar mejores decisiones y avanzar hacia la automatización con impacto medible”.

Euri se apoya en una tríada tecnológica: combina Odoo que es un sistema de computación que centraliza la gestión electrónica empresarial, la aplicación creada por CorpoEureka y un enfoque de IA.

“El objetivo no es solo automatizar tareas, sino darle a los directivos una capacidad de decisión basada en evidencias: menos intuición y más control en tiempo real”, dijo Linárez, gerente general de corpoeureka.com.

Indicó que la tecnología debe ser el núcleo de las estrategias empresariales, resolviendo dudas, diagnósticos y guiando equipos.

“Esto posiciona a Euri como una innovación local para competir en un mercado global, especialmente relevante en Venezuela donde la adopción de IA empresarial es emergente”.

Euri ha sido diseñado para que las empresas operen con orden, escalabilidad, impacto medible y estrategia operativa en 2026, precisó su creador.

De interés: Advertencia: Correos falsos de Booking distribuyen malware usando técnica ClickFix

Con información e imagen referencial de CorpoEureka y Dick Torres

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El sucesor de Pedro habló de:

Prioridad ética. Los medios deben anteponer la búsqueda de la verdad y la fidelidad a sus valores profesionales por encima del deseo de captar atención «a toda costa».

Crítica al algoritmo. Denuncia que la confianza del público se gana con precisión y transparencia, no mediante estrategias de manipulación para generar interacción o engagement.

Transparencia en la Inteligencia Artificial

Etiquetado obligatorio: Todo contenido generado o manipulado por IA debe ser señalado claramente para distinguirlo del trabajo humano.

Protección de autoría: Insta a las empresas a proteger los derechos y el trabajo de periodistas y creadores frente al uso de estas tecnologías.

Información como bien público: El servicio informativo debe basarse en la transparencia de fuentes y altos estándares de calidad, no en la opacidad.

Alfabetización digital y ciudadanía consciente

Educación urgente: Compara la revolución digital con la Revolución Industrial, señalando que hoy es indispensable una alfabetización digital acompañada de formación humanística.

Responsabilidad compartida: El Papa convoca a legisladores, académicos, tecnólogos y periodistas a colaborar en la creación de una ciudadanía digital responsable.

Herramientas, no humanos: Advierte contra la «deriva antropomorfizante» (dar cualidades humanas a las máquinas), recordando que la tecnología debe ser una herramienta verificable con fuentes externas.

Conclusión del Pontífice: La revolución digital exige comprender cómo los algoritmos modelan nuestra percepción de la realidad para evitar que erosionen el tejido social.

De interés: Alertan en Davos sobre la baja preparación de América Latina frente a ciberataques

Con información de EFE Servicios

Fuente de imagen referencial: EFE / Massimo Percossi

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«Apple y Google han firmado un acuerdo de colaboración plurianual en virtud del cual la próxima generación de modelos de base de Apple se basará en los modelos Gemini y la tecnología en la nube de Google«, anunciaron hoy las empresas en una declaración conjunta.

En tanto, según el comunicado, estos modelos impulsarán las futuras funciones de Apple Intelligence, incluida una versión más personalizada de Siri que llegará este año.

«Tras una evaluación exhaustiva, Apple determinó que la tecnología de IA de Google ofrece la base más sólida para sus modelos de base y está entusiasmada con las innovadoras experiencias que brindará a los usuarios de Apple», anota el texto.

Apple Intelligence seguirá funcionando en los dispositivos Apple y en Private Cloud Compute, manteniendo los estándares de privacidad líderes en la industria de Apple.

Actualmente, los usuarios de Apple pueden configurar sus dispositivos para permitir que Apple Intelligence se integre con ChatGPT de OpenAI.

De interés: Google niega que sus herramientas de IA quiten visitas a las webs 

DOBLE LLAVE

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/EPA/JOHN G. MABANGLO

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