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La mayoría de herramientas informáticas que se utilizan para detectar posibles efectos adversos de compuestos candidatos a nuevos fármacos se basan únicamente en la detección de fragmentos de la estructura del fármaco, que son potencialmente susceptibles de transformarse para formar metabolitos reactivos que pueden tener propiedades tóxicas.

Pero un nuevo método computacional integrado permite predecir los efectos adversos de fármacos, a menudo letales, de forma mucho más fiable que con los métodos computacionales tradicionales. Esta mejora en la capacidad de anticiparse a los posibles efectos adversos de los fármacos puede salvar en un futuro muchas vidas.

El trabajo ha sido realizado dentro del marco del proyecto europeo eTOX por investigadores del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM), la Universidad Pompeu Fabra y la empresa Chemotargets, y ha sido elegido como portada de la revista Chemical Research in Toxicology.

Según Jordi Mestres, coordinador del grupo de investigación en Farmacología de Sistemas del Programa de Informática Biomédica del IMIM y la UPF, “con este trabajo hemos contribuido a complementar la detección de estos fragmentos poco estables, con información sobre el mecanismo de acción de los fármacos, basada en tres aspectos: semejanza con otros fármacos, predicción de su perfil farmacológico e interferencia con determinadas rutas biológicas“.

“La integración óptima de estos métodos permite mejorar nuestra capacidad de anticiparnos a estos efectos adversos y, por lo tanto, hacer más fiables las predicciones, lo que supone un impacto muy positivo en la sociedad“, explica Mestres.

Para los autores, este trabajo quiere marcar el camino de una nueva generación de herramientas computacionales más fiables en cuanto a la predicción de los efectos adversos de pequeñas moléculas, de modo que se puedan aplicar durante la fase preclínica de optimización del fármaco y pueda llegar con más garantías de seguridad en la fase clínica y, en definitiva, a un uso más seguro para la población.

EC

Con información de agencias.

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