Inteligencial computacional para diagnósticos de gravedad

DOBLE LLAVE – El investigador Asier Garmendia junto a varios miembros del Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) desarrollaron un sistema que se basa en inteligencia computacional para procesar y analizar datos que le permitan al personal sanitario anticiparse y detectar a los pacientes que presentan mayor riesgo de tener una evolución no favorable. La detección de los casos más graves facilita una mejor gestión y atención sanitaria.

A través de algoritmos de inteligencia computacional, se intenta predecir cual debería ser el triaje o protocolo de intervención para con los pacientes. Para desarrollar el sistema, los expertos utilizaron bases de datos provenientes de hospitales. Estas coinciden “con dos de los mayores problemas del ámbito de la salud asociados a las grandes ciudades como Santiago de Chile, que son las enfermedades respiratorias originadas por la polución, y la gestión de la atención y cuidado de los pacientes que acuden en busca de atención médica”, comentó Garmendia en una entrevista.

Mejor asistencia por una detección temprana

“Mediante algoritmos de inteligencia computacional, se intenta predecir cuál debería ser el triaje” explica Asier. El último objetivo de este sistema sería “monitorizar de forma automática a los pacientes, y que saltara una alarma cada vez que el triaje empeora”.

El estudio también reveló que la variable que mejor predice el nivel de triaje es la frecuencia respiratoria. “Esto resulta curioso, ya que los médicos responden que, en su opinión, la variable que mejor predice dicho triaje es la saturación de oxígeno en sangre” asegura.

“El contar con un sistema que solucione esta problemática traería consigo una mejor atención a los pacientes, por supuesto, pero además supondría un ahorro económico importante. Por un lado, se gestionaría mejor los recursos de los servicios de salud, y por otro, se evitaría una situación que se da actualmente con los seguros: no se hacen cargo de los gastos derivados de la hospitalización en estos casos, por entender que se trata de una negligencia hospitalaria al haberle dado el alta en la primera consulta”, añade.

Ninoska Moncada / @ninoskamci

Con información de Agencia Sinc