Los investigadores de la Universidad de Rochester en Estados Unidos analizaron más de diez mil tuits
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DOBLE LLAVE – Un grupo de científicos de la Universidad de Rochester, en Estados Unidos diseñó un algoritmo para averiguar si un tuitero está bajo la influencia de la bebida.

En primer lugar, analizaron 11 mil tuits localizados en la ciudad de Nueva York y el condado de Monroe que incluían palabras relacionadas con la actividad de beber:

  • borracho
  • cerveza
  • fiesta

Para ello, contaron con la colaboración de los llamados turkers, personas que hacen tareas como etiquetar datos, textos o fotos, a los que pidieron valorar los mensajes y adjudicarlos a usuarios “achispados”.

Luego también hicieron ese trabajo de clasificación para establecer si los tuiteros estaban en su casa o utilizaban la red social desde algún bar u otro lugar y finalmente, el tercer paso fue ubicar los tuits en un mapa y compararlo con las estadísticas existentes de consumo de alcohol.

Este triple filtro afinó el algoritmo y permitió sacar varias conclusiones, como que los tuiteros de Nueva York bebían mayoritariamente en casa y que los usuarios de Monroe salían más a menudo para hacerlo, hasta más de un kilómetro de distancia. La mayor utilidad de este tipo de algoritmos es que permite hacer un seguimiento en tiempo real de hábitos y fenómenos sociales.

Alejandra Watts

Con información de Muy interesante.

Fotografía Gettyimages

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