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DOBLE LLAVE – La compañía de tecnología de seguridad Jigsaw, perteneciente a Alphabet, la matriz de Google, presentó junto a Google Research su nueva herramienta Assembler, un sistema que ayuda a periodistas a detectar imágenes y vídeos falsos y manipulados.
Assembler es por el momento «una plataforma en estado experimental inicial», según explicó Jigsaw en un comunicado, pero tiene como objetivo desmentir las campañas de desinformación y ayudar a los medios a desacreditar imágenes falsas.
Los modelos de detección buscan técnicas frecuentes
Los modelos de detección buscan técnicas frecuentes de manipulación como el «corta y pega» y la modificación del brillo de una imagen o vídeo.
Asimismo, Jigsaw y Google Rezsearch desarrollaron dos modelos de detección adicionales. El primero de ellos, StyleGAN, está diseñado específicamente para detectar «deepfakes«, en los que una imagen es manipulada para cambiar la apariencia o la voz de una persona.
El segundo de los modelos combina todos los detectores y permite analizar los tipos de manipulación de manera simultánea, de forma que consigue «resultados más precisos de media que los detectores individuales por separado», según el estudio.
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Con información de dpa
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