<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Universidad de Granada &#8211; Doble Llave</title>
	<atom:link href="https://doblellave.com/etiqueta/universidad-de-granada/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://doblellave.com</link>
	<description>Para estar más seguros</description>
	<lastBuildDate>Fri, 07 Nov 2025 00:07:58 +0000</lastBuildDate>
	<language>es</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://doblellave.com/wp-content/uploads/2024/12/favicon.png</url>
	<title>Universidad de Granada &#8211; Doble Llave</title>
	<link>https://doblellave.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Nuevo método con IA predice erupciones volcánicas hasta con 12 horas de antelación</title>
		<link>https://doblellave.com/nuevo-metodo-con-ia-predice-erupciones-volcanicas-hasta-con-12-horas-de-antelacion/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Fíorella Tagliafico]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Nov 2025 20:00:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Destacadas]]></category>
		<category><![CDATA[Innovación]]></category>
		<category><![CDATA[erupciones volcánicas]]></category>
		<category><![CDATA[españa]]></category>
		<category><![CDATA[eventos eruptivos]]></category>
		<category><![CDATA[gestión de riesgos]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[inteligencia artificial]]></category>
		<category><![CDATA[investigación]]></category>
		<category><![CDATA[parámetros sísmicos]]></category>
		<category><![CDATA[predicción]]></category>
		<category><![CDATA[procedimiento]]></category>
		<category><![CDATA[protección civil]]></category>
		<category><![CDATA[Teoría de la Señal]]></category>
		<category><![CDATA[Universidad de Granada]]></category>
		<category><![CDATA[volcán de Fuego de Colima]]></category>
		<category><![CDATA[volcán Tajogaite en La Palma]]></category>
		<category><![CDATA[volcanes]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://doblellave.com/?p=344536</guid>

					<description><![CDATA[Según los investigadores, la implantación de esta metodología en los sistemas de monitorización volcánicas representa un salto cualitativo en la seguridad]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>DOBLE LLAVE</strong> &#8211; Una <strong>investigación liderada por la Universidad de Granada (sur) ha desarrollado un procedimiento basado en inteligencia artificial (IA) y Teoría de la Señal capaz de predecir erupciones volcánicas</strong> con al menos 12 horas de antelación y confirmar su finalización en tan solo tres, un avance «crucial» para la gestión de riesgos y la protección civil.</p>
<p>Esta metodología, que ya ha sido validada con éxito en las erupciones del volcán Tajogaite en La Palma -archipiélago de las Canarias- (2021) y el Volcán de Fuego de Colima (México), <strong>analiza en tiempo real parámetros sísmicos para anticipar eventos eruptivos</strong> y caracterizar su comportamiento, informó la universidad española.</p>
<p>El estudio, en el que participan también investigadores de la Universidad de Colima (México), el centro español Involcan de Tenerife y la Universidad de Canterbury (Christchurch, Nueva Zelanda), sienta las bases para una nueva <strong>generación de herramientas de pronóstico de erupciones volcánicas</strong>, sostienen los investigadores.</p>
<p>Este novedoso enfoque se basa en el análisis conjunto de tres parámetros sísmicos específicos: <strong>la entropía de Shannon, el índice de frecuencia y la curtosis.</strong></p>
<p>La entropía mide el grado de <strong>desorden de las señales sísmicas</strong>, y su disminución indica que los sismos se están organizando, un patrón que suele ocurrir justo antes de una erupción.</p>
<p>El índice de frecuencia, por su parte, identifica <strong>cambios en las frecuencias dominantes asociadas a diferentes tipos de actividad magmática</strong>, mientras que la curtosis es eficaz para detectar eventos sísmicos impulsivos.</p>
<p>Según los investigadores, la implantación de esta metodología en los <strong>sistemas de monitorización volcánicas</strong> representa un salto cualitativo en la seguridad.</p>
<p><em><strong>De interés: <a href="https://doblellave.com/hasta-siete-volcanes-despiertan-a-la-vez-tras-el-terremoto-de-kamchatka/" target="_blank" rel="noopener">Hasta siete volcanes despertaron tras el terremoto de Kamchatka</a><br />
</strong></em></p>
<p>DOBLE LLAVE</p>
<p>Con información de EFE Servicios</p>
<p>Fuente de imagen referencial: Universidad de Granada/EFE</p>
<p><em>Visita nuestro canal de noticias en </em><a href="https://news.google.com/publications/CAAqBwgKMPvuxAswnorcAw?hl=es-419&amp;amp;gl=VE&amp;amp;ceid=VE:es-419&amp;gl=US&amp;ceid=US:es-419" target="_blank" rel="noopener"><strong><em>Google News</em></strong></a><em> y síguenos para obtener información precisa, interesante y estar al día con todo. También en </em><a href="https://twitter.com/doblellave" target="_blank" rel="noopener"><strong><em>X/Twitter</em></strong></a><em> e </em><a href="https://www.instagram.com/doblellave/?hl=es" target="_blank" rel="noopener"><strong><em>Instagram</em></strong></a><em> puedes conocer diariamente nuestros contenidos</em></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
