El método empleado para producir estos procesadores es más rápido que el proceso manual y puede obtener los mismos resultados.

Según comenta la compañía tecnológica, este proyecto se utilizará por primera vez en un producto comercial. En concreto, en una futura versión de los chips TPU (Tensor Processing Unit), capaz de realizar tareas de IA y que es utilizado en los centros de datos de Google.

En este sentido, la tarea que deben realizar los algoritmos de aprendizaje automático es más rápida y eficiente que la del ser humano por un motivo: la IA no tiene que estudiar o solucionar, sino probar otra combinación. Así, hasta acertar.

Las personas encargadas de fabricar chips de IA deberán estudiar los procesos, comprobar los funcionamientos de cada componente, conectarlos entre sí, hacer uso de herramientas externas. Si hay un fallo, el equipo de ingenieros busca cómo solucionarlo.

El planeamiento de los microchips era el último gran reducto que se resistía a automatización. Google ya lo está usando en la creación de sus futuros sistemas de IA

Por @MACriado en @materia_cienciahttps://t.co/Lnl6xuWsfv

— EL PAÍS América (@elpais_america) June 9, 2021

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Gabriel Velásquez

Con información de medios internacionales y redes sociales