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	<title>placas &#8211; Doble Llave</title>
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		<title>Facebook trabaja en una IA que predice la evolución del SARS-CoV-2</title>
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		<dc:creator><![CDATA[María Gabriela Moncada]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 18 Jan 2021 18:32:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Destacadas]]></category>
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					<description><![CDATA[La compañía tecnológica busca ayudar en la disposición de los recursos hospitalarios de manera eficiente y eficaz ante la crisis sanitaria]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>DOBLE LLAVE</strong> – La compañía de la red social <strong>Facebook coloca sus esfuerzos en una inteligencia artificial</strong> que podría ayudar a los profesionales médicos a <strong>determinar la evolución del coronavirus en los pacientes a través de una radiografía</strong>, este trabajo tiene la finalidad de acelerar los recursos hospitalarios de forma eficaz y eficiente.</p>
<p>La empresa tecnológica <strong>elaboró tres modelos de aprendizaje automático con los que predecirán mediante una radiografía de tórax</strong>, o de un conjunto de radiografías, <strong>cuál es el deterioro del paciente</strong>, de esta manera también se puede conoce si<strong> ameritar oxígeno suplementario</strong>.</p>
<h2>Los ensayos de la empresa</h2>
<p>Estos prototipos <strong>fueron probados con dos grandes conjuntos de radiografías públicas</strong>, en estas había pacientes con y sin coronavirus, y <strong>una técnica de aprendizaje no supervisada</strong> que llamaron <strong>Momentum Contrast (MoCo)</strong>, tal como señala <strong>Facebook en su blog de IA</strong>.</p>
<div id="attachment_232619" style="width: 966px" class="wp-caption alignnone"><img fetchpriority="high" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-232619" class=" wp-image-232619" src="https://doblellave.com/wp-content/uploads/2021/01/DOBLE-LLAVE-2-31.jpg" alt="" width="956" height="637" /><p id="caption-attachment-232619" class="wp-caption-text">Estos modelos tecnológicos de Facebook son capaces de predecir con 96 horas de antelación si el paciente amerita cuidados intensivos u oxígeno</p></div>
<p>Los ejemplares son capaces de predecir con <strong>hasta 96 horas de antelación</strong> si un paciente que tiene deterioro que amerite cuidados intensivos, <strong>superando de esta forma las predicciones de los especialistas</strong>.</p>
<p>Facebook señaló que los modelos son, <strong>“soluciones de investigación destinadas a ayudar a los hospitales en los próximos días y meses con la planificación de recursos”</strong>.</p>
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<p>&nbsp;</p>
<p>María Gabriela Moncada</p>
<p>Con información de agencias de noticias y Facebook</p>
<p>&nbsp;</p>
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