En tiempos recientes, hemos oído hablar abundantemente acerca de los microplásticos, partículas de plástico de entre 0,1 y 100 μm que pueden filtrarse a diversos medios del ambiente (incluso al aire y los alimentos) y tener efectos nocivos para la salud. La diferencia con los nanoplásticos es tan sólo el tamaño (los nanoplásticos son, pues partículas de plástico de entre 1 y 100 nm o 0,001 a 0,1 μm), pero se trata de una distinción importante de cara al estudio de ambos fenómenos.

Como explica Andrew West, autor principal del trabajo publicado en la revista académica Science Advances, la idea de estudiar el efecto que puede tener la exposición a los nanoplásticos en el desarrollo del Parkinson parte de una serie de experimentos que su equipo estaba llevando a cabo con nanopartículas en búsqueda de técnicas de detección de biomarcadores que pudieran emplearse en el diagnóstico de la enfermedad.

Por casualidad, se dieron cuenta de que algunos tipos de estas nanopartículas provocaban la agregación (formación de depósitos) de una proteína llamada alfa-sinucleína, muy relacionada con las enfermedades del cerebro.

En base a esto, decidieron emplear tres modelos (test de prueba, cultivos de neuronas y un modelo de ratón de la enfermedad de Parkinson) para exponerlos a nanopartículas de poliestireno (empleado, por ejemplo, en el empaquetado de frutos secos y huevos o en la elaboración de vasos desechables).

De este modo, comprobaron que los nanoplásticos provocan cambios moleculares en la proteína alfa-sinucleína que promueven la agregación asociada al Parkinson y otras formas de demencia. Y no sólo eso: los plásticos parecían impedir el correcto funcionamiento de la ‘maquinaria’ celular que, en condiciones normales, se encarga de destruir estos agregados de proteína defectuosa.

Un estudio encuentra un vínculo potencial entre la exposición a nanoplásticos y el desarrollo de Párkinson y demencias relacionadas.

Otra razón más para acelerar el fin de la era del usar y tirar, para entrar de lleno en la era de la reutilización y quitarle espacio a los…

— Javier Peña | Hope (@hope_enpie) November 20, 2023

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Fiorella Tagliafico

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En esta dirección, un nuevo estudio a gran escala publicado en el medio científico JAMA Neurology ha encontrado una asociación entre la soledad y las probabilidades de sufrir párkinson, y ofrece una ventana a las posibles maneras en las que un fenómeno podría incidir en el otro.

Conclusiones

Estas conclusiones son el resultado del examen realizado a más de 491.000 participantes con un seguimiento de 15 años, en el que además se ajustaron otras variables como el riesgo genético, el historial de trastornos depresivos y otras.

Una cuestión que destaca es el perfil de las personas que admitieron sentir soledad a menudo: solían ser algo más jóvenes, con mayor probabilidad eran mujeres, solían disponer de menos recursos, tenían menor probabilidades de poseer educación universitaria y estaban sujetos a más riesgos para la salud (mayores tasas de tabaquismo, inactividad física y una peor salud física y mental en general).

A lo largo del período de seguimiento, nada menos que 2.822 personas desarrollaron párkinson. En total, las personas que se sentían solas al comienzo del estudio tenían un 37% más riesgo de recibir el diagnóstico de la enfermedad neurodegenerativa.

De manera similar, los sentimientos de soledad podrían desencadenar conductas como menor participación social, falta de motivación, menor actividad cognitiva y menor actividad física que en la literatura médica se han relacionado con un mayor riesgo de párkinson y otras condiciones como alzhéimer.

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@rafarias86

Con información de medios internacionales

Fuente de imagen referencial: Unsplash / Chinnapong

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El Parkinson es notoriamente difícil de diagnosticar debido que se basa principalmente en la aparición de síntomas motores como temblores, rigidez y lentitud, pero estos suelen aparecer varios años después del inicio de la enfermedad.

Actualmente, este equipo de especialistas desarrolló un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que puede detectar el Parkinson con sólo leer los patrones de respiración de una persona.

La herramienta en cuestión es una red neuronal, una serie de algoritmos conectados que imitan el funcionamiento de un cerebro humano, capaz de evaluar si alguien tiene Parkinson a partir de su respiración nocturna, es decir, los patrones de respiración que se producen mientras duerme.

La IA puede hacer seguimiento de la progresión del Parkinson

La red neuronal es capaz de discernir la gravedad de la enfermedad de Parkinson de alguien y seguir la progresión de su enfermedad a lo largo del tiempo.

A lo largo de los años, los científicos investigaron el potencial de detectar este padecimiento utilizando el líquido cefalorraquídeo y las neuroimágenes, pero tales métodos son invasivos, costosos y requieren el acceso a centros médicos especializados, haciéndolos inadecuados para las pruebas frecuentes que podrían proporcionar un diagnóstico.

Los investigadores del MIT demostraron que la evaluación de la IA del Parkinson puede hacerse cada noche mientras la persona está dormida y sin tocar su cuerpo. Para ello, el equipo desarrolló un dispositivo con la apariencia de un router Wi-Fi doméstico, pero en lugar de proporcionar acceso a Internet, el dispositivo emite señales de radio.

Evaluación pasiva

El instrumento puede analizar sus reflejos en el entorno circundante y extrae los patrones de respiración del sujeto sin ningún contacto corporal. La señal de la respiración es entonces alimentada a la red neuronal para evaluar el Parkinson de manera pasiva, y no se necesita ningún esfuerzo por parte del paciente y del cuidador.

A new neural network trained by MIT PhD student Yuzhe Yang and postdoc Yuan Yuan assesses whether or not someone has Parkinson’s from their nocturnal breathing. https://t.co/32b38GWQve pic.twitter.com/nmCVTKDOPL

— Massachusetts Institute of Technology (MIT) (@MIT) August 26, 2022

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María Gabriela Moncada

Con información de dpa y redes sociales

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