Guo Ping, presidente del consejo de supervisión de Huawei, aseguró en un encuentro con nuevos empleados que desarrollar agentes inteligentes con IA competitivos a nivel mundial representa una «oportunidad importante» para la compañía.

El directivo reconoció que China va por detrás en capacidad de cálculo, aunque consideró que cuenta con ventajas en aplicaciones de datos y escenarios industriales y situó su reserva de talento aproximadamente al mismo nivel que la estadounidense, informó este miércoles el portal económico Yicai.

Huawei busca reducir esa brecha mediante sus procesadores Ascend y una arquitectura que permita agrupar grandes cantidades de chips en sistemas como sus SuperPoD, en lugar de tratar de competir únicamente por la potencia individual de cada semiconductor.

Guo citó específicamente los Ascend 950 y señaló que la compañía pretende ganar ventaja mediante innovaciones en arquitectura y grandes clústeres de computación, con el objetivo de resolver problemas prácticos y mejorar la experiencia de los clientes.

La estrategia tampoco pasa por desarrollar un modelo de IA propio, sino por proporcionar la infraestructura sobre la que puedan funcionar modelos de distintos desarrolladores mediante sus sistemas Ascend, Kunpeng y SuperPoD.

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«Construirán ni más ni menos que EL PRIMER Green Data Center de Inteligencia Artificial en México, y obviamente estará en Nuevo León», escribió el gobernador en sus redes sociales.

Asimismo, García indicó que ha dado «instrucciones» a la Secretaría de Economía de Nuevo León para «crear la Subsecretaría de Inversión, Innovación e Inteligencia ARTIFICIAL para seguir atrayendo muchas MÁS empresas y grandes proyectos como éste».

Nvidia es actualmente una de las empresas líder en el sector de chips de IA y provee sus servicios a otros gigantes tecnológicos como Microsoft, Google o Amazon.

Es también la compañía más cotizada del mundo actualmente, con una capitalización bursátil de cerca de 5 billones de dólares.

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Nokia emitirá aproximadamente 166.000.000 de acciones a Nvidia a 6,01 dólares cada una, lo que le otorgará una participación del 2,9 % en la compañía finlandesa, agregaron.

Las acciones de la empresa finlandesa subían un 18,26 % tras conocerse la operación, mientras que las de la estadounidense aumentaban un 1,27 %.

Nvidia utilizará sus chips para acelerar el software de Nokia para redes 5G y 6G, y explorará maneras de utilizar la tecnología de centros de datos de Nokia en su infraestructura de inteligencia artificial.

Por su parte, Nokia afirmó que utilizará los fondos obtenidos para «financiar sus planes de inteligencia artificial y otros fines corporativos generales».

La empresa señaló que quiere «acelerar el desarrollo de su software RAN 5G y 6G para que funcione en la arquitectura de Nvidia» y que realizará «inversiones para impulsar su objetivo estratégico de aumentar su presencia en el mercado de la IA y la nube con soluciones de redes orientadas a centros de datos».

En los últimos años, Nokia había dedicado sus esfuerzos principalmente a suministrar equipos móviles 5G a operadores de telecomunicaciones.

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Un grupo que incluye a los inversores existentes SoftBank y MGX, con sede en los Emiratos Árabes Unidos, pagó alrededor de 6.600 millones de dólares para comprar acciones propiedad de empleados de OpenAI, según el medio.

A principios de este año, SoftBank acordó liderar una inversión de 40.000 millones de dólares en la empresa de IA, con una valoración de 300.000 millones de dólares.

Nvidia y OpenAI anunciaron recientemente un plan que exige al fabricante de chips invertir hasta 100.000 millones de dólares en la empresa de IA.

No obstante, The Wall Street Journal señala que OpenAI prevé ingresos de 13.000 millones de dólares este año y una pérdida neta de miles de millones de dólares, ya que si bien la empresa ha visto un crecimiento entre los consumidores con 700 millones de usuarios semanales, la tecnológica también ha asumido grandes gastos.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se encuentra actualmente de viaje en Asia y ayer se asoció con las surcoreanas Samsung y SK Hynix para establecer «alianzas estratégicas» con el fin de suministrar los chips informáticos avanzados necesarios para su gigantesco proyecto Stargate.

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El centro Fairwater, ubicado en Mount Pleasant (Wisconsin) y que abrirá a principios de 2026, almacenará «cientos de miles» de procesadores gráficos (GPU) de Nvidia para entrenar modelos de IA, con una potencia diez veces mayor a la de las mejores supercomputadoras actuales, indica un comunicado.

Su consejero delegado, Satya Nadella, explicó que el centro tiene un «sistema integrado» que facilitará la computación «a escala exponencial», sus GPU se enfriarán mediante un ciclo cerrado de líquidos que «requiere cero agua» y que toda la energía que consuma se «igualará» con fuentes renovables.

«Y eso no es todo. Hoy nos comprometemos a 4.000 millones adicionales que gastaremos en los próximos tres años para construir nuestro segundo centro de datos de similar tamaño y escala», agrega la nota en el blog de Microsoft, firmada por su presidente, Brad Smith.

Otros centros de Microsoft

Nadella agregó que Microsoft está construyendo otros centros «idénticos a Fairwater» en Estados Unidos, que se suman a otros nuevos fuera del país y a las infraestructuras de IA ya en funcionamiento en un centenar de centros activos por todo el mundo.

El centro Fairwater, en el que Microsoft ha invertido unos 3.300 dólares, está en el mismo terreno donde el presidente Donald Trump prometió en 2018 que la multinacional taiwanesa Foxconn construiría una fábrica valorada en 10.000 millones de dólares, algo que nunca se materializó.

Smith, que dio una charla sobre los planes de Microsoft en Mount Pleasant, localidad donde se crió, dijo que el segundo centro estará operativo en 2027 o más adelante.

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En este momento, las acciones de Alphabet suben un 3,7 %. En lo que va de año suben un 30 %, según el cálculo de CNBC.

La confianza de los inversores en Alphabet parece clara después de que el pasado 2 de septiembre un juez fallara con una sentencia relativamente amable para con la empresa al permitirle mantener la alianza entre Google y su navegador Chrome y descartar así los riesgos de monopolio.

La entrada de Alphabet en el selecto club de las billonarias confirma así el reinado de las tecnológicas, muy por encima de otros sectores que antes tiraban de la economía estadounidense, como pueden ser la banca o las petroleras.

La alianza de las tecnológicas con el presidente Donald Trump -que sentó a su vera a todos sus CEO en su investidura- ha resultado ser fructífera, pues el mandatario ha salido en su defensa en los distintos casos abiertos contra ellas en otros mercados, sobre todo el europeo.

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El proyecto, respaldado por la empresa Nvidia, será presentado oficialmente en noviembre y buscará incorporar elementos culturales e incluso lenguas indígenas mexicanas.

Durante la conferencia “México IA: Inversión Acelerada”, el secretario de Economía del Gobierno de México, Marcelo Ebrard, subrayó que la creación de un modelo lingüístico nacional es una condición imprescindible para competir en la nueva economía digital.

“La inteligencia artificial es el alfabeto moderno. O nos apuramos para manejar ese alfabeto o va a ser una desventaja muy grande en el nuevo acomodo que estamos viendo, que está surgiendo hoy”, afirmó.

En este marco, inscribió el evento llamado ‘México IA + INversión Acelerada’, a celebrarse en Expo Santa Fe los días 12 y 13 de noviembre, y que contará con más de 100 conferencistas globales y servirá como plataforma de lanzamiento del modelo lingüístico nacional y como plataforma de la región en la materia.

Herramientas de IA en México

Ebrard explicó que México ya cuenta con las herramientas necesarias para detonar un ecosistema propio de IA, y destacó la meta gubernamental de hacer llegar sus aplicaciones a más de 5 millones de estudiantes universitarios y más de 5 millones de empresas.

“Es un efecto multiplicador gigantesco el que tenemos que hacer, pero factible. No quiere decir que nada más va a depender de que nosotros lo hagamos. De hecho, ya lo están haciendo muchas instituciones. Hay que organizar el esfuerzo y tener una meta para que esto se logre en 2 años”, urgió.

La infraestructura será clave en este proceso y ante este escenario, el Consejo Coordinador Empresarial (CCE) estimó que la inversión en centros de datos podría alcanzar los 9.200 millones de dólares, y podría generar hasta 27.000 millones en impacto económico indirecto.   

Lo anterior podrían significar más de 70 centros de datos de colocación o que ofrezcan servicios en la nube, según explicó a EFE Adriana Rivera Cerecedo, directora de la Asociación Mexicana de Data Centers.

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Los nuevos chips para juegos utilizan la tecnología de IA «Blackwell» de Nvidia para brindar gráficos hiperrealistas, que consiguen reproducir casi a la perfección desde pequeños detalles en objetos y textiles a caras de seres humanos.

Los chips, bautizados RTX 50, saldrán a la venta entre enero y febrero con un precio que fluctúa entre los 549 y los 1.999 dólares.

Huang dijo hoy que sus chips para juegos de gama media de 549 dólares serán iguales al chip insignia anterior de la compañía -el RTX 4090 que se vende a 1.600 dólares-, una noticia que hizo resonar un gran aplauso entre los 14.000 asistentes.

Un futuro repleto de robots inteligentes de Nvidia

«Pensamos que la era de la robótica está a la vuelta de la esquina», dijo Huang, que se vistió con su uniforme habitual, ropa negra y una chaqueta de cuero.

En ese sentido, el director ejecutivo dijo que su empresa ha desarrollado Cosmos -un modelo de IA que genera vídeos realistas que pueden usarse para entrenar robots y vehículos autónomos de una manera más barata- para «democratizar la IA física y poner la robótica general al alcance de todos los desarrolladores».

Huang explicó que se entrenó a Cosmos con 20 millones de horas de vídeo y que los modelos pueden ayudar a los robots y autos a comprender «el mundo físico».

No obstante, advirtió que Cosmos necesitará muchos más datos y adelantó que los modelos estarán disponibles bajo una licencia de modelo abierta para acelerar el trabajo de la comunidad de robótica y vehículos autónomos.

El director ejecutivo también apostó por un futuro repleto de vehículos autónomos y anunció que Toyota utilizará su tecnología para impulsar la asistencia avanzada al conductor en varios modelos, pero no dio detalles sobre los modelos.

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Llama 3.1, la última versión del modelo de lenguaje Llama 3, estará disponible en plataformas de computación de nube de empresas como Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, Databricks y Dell, entre otras.

Meta pone a disposición del público general esta herramienta a través del código abierto, debido a que esto favorece «un futuro positivo de la IA»,  dijo Mark Zuckerberg.

«El código abierto garantizará que más personas de todo el mundo tengan acceso a las ventajas y oportunidades de la IA, que el poder no se concentre en manos de un pequeño número de empresas y que la tecnología pueda desplegarse de forma más uniforme y segura en toda la sociedad», explicó el empresario.

El lanzamiento de Llama 3.1 responde a los intentos de la empresa de superar en esta materia a ChatGPT, creador del famoso chatbot, y a otras compañías que se han sumado en los últimos años a la carrera de la IA.

Según Meta, su herramienta competirá con los principales modelos de base como GPT-4, GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet (esta última de Anthropic).

Zuckerberg pronostica que, a partir del año que viene, los futuros modelos Llama se convertirán «en los más avanzados del sector», aunque destaca que la herramienta ya es líder en «modificabilidad y rentabilidad».

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