Jacob Coxon, ingeniero de software al que los medios identifican como uno de los desarrolladores de GPT-4.o y GPT-4.5, aunque sin responsabilidades ejecutivas, aseguró en un hilo de su cuenta de X que las personas que están tras el desarrollo exponencial de la IA «creen que podrá matarnos a todos al final de esta década», porque «no hay otra actividad humana que suponga este nivel de amenaza».

Peligro real

Para el ingeniero, de 27 años, se está subestimando el poder de la tecnología, pero los proyectos de IA «serán pronto sistemas sobrehumanos que podrán jaquear cualquier cosa, revolucionar todos los ámbitos y ganar verdadero poder y recursos».

En su opinión, hay una conciencia de esta realidad tanto en OpenAI como en Anthropic, pero ve una diferencia: los primeros «tal vez no han internalizado en profundidad los retos civilizacionales», mientras que los segundos los comprenden bien pero «están atrapados en la carrera por llegar primero», aun cuando en el caso más optimista se trate de llegar primero «para actuar con responsabilidad».

Coxon no ve otra salida que la coordinación entre los distintos proyectos de IA y de las empresas involucradas en ellos, pero siente que no se está produciendo y aboga entonces por «acciones costosas», como una prohibición temporal de mejorar las capacidades del modelo (‘model capabilities’) , y pide a los investigadores de la IA que reflexionen profundamente sobre este asunto.

«¿Quieres potenciar un ‘aprendizaje por refuerzo’ (RL en la jerga técnica) superinteligente sin un entendimiento riguroso de su mente? -pregunta a sus colegas en la IA- ¿Vas a bajar la cabeza porque ‘total, ya está ocurriendo’, o aprovechar este momento para abogar por condiciones diferentes?», concluye Coxon en un hilo que ha tenido ya una enorme repercusión mediática en todo el mundo.

Amenaza existencial

 

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Por otra parte y significativamente, el jefe de seguridad de Anthropic, Evan Hubinger, respaldó las advertencias de Jacob Coxon tras su renuncia y dijo que existe un riesgo real de extinción humana. Resumiendo, puntualizó que:

• Riesgo existencial: Hubinger señaló en la red social X que «de verdad creemos que la IA podría matar a todos los humanos».

• Probabilidad estimada: Calculó que hay más de un 10% de probabilidad de que esto ocurra en la próxima década.

• Falta de control: Admitió que Anthropic todavía no tiene un plan claro para resolver la alineación de una superinteligencia.

De interés: Carlos López de ESET Venezuela: La IA y la Ciberseguridad perfilan el nuevo paradigma del crimen tecnológico

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La DSA entró en vigor en 2022 y es la principal herramienta con la que la UE regula las grandes plataformas de internet. Desde 2023 ha ido ampliando su lista de «muy grandes» y ha abierto más de una docena de investigaciones formales, con sanciones por incumplimientos que ya superan los 870 millones de euros: 550 millones a AliExpress, 200 a Temu y 120 a X, además de procedimientos abiertos contra Meta, TikTok y Shein.

Primera vez para un ‘chatbot’ y un videojuego

Es la primera vez que la DSA alcanza a un ‘chatbot’ de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT y una plataforma de videojuegos como Roblox.

El movimiento sienta un precedente: si ‘chatbots’ -como Gemini o Copilot- o videojuegos con contenido generado por usuarios -como Fortnite o Minecraft- cruzan el mismo umbral de usuarios, podrían seguir el mismo camino.

En EE.UU., ambas plataformas afrontan problemas legales: Roblox, por cuestiones relacionadas con la explotación infantil, y el ‘chatbot’ de OpenAI, por instigar y contribuir a la planificación de tiroteos, crear adicción en menores de edad y debilitar el pensamiento crítico de sus usuarios.

Mitigar «riesgos sistémicos» de ChatGPT

Como plataformas y buscador de muy gran tamaño, los tres servicios asumen la capa más exigente de la DSA: evaluar y mitigar anualmente los riesgos sistémicos de sus algoritmos, someterse a auditorías independientes, dar acceso a investigadores externos vetados por la Comisión y activar mecanismos de respuesta ante crisis.

Según el artículo 34, esos «riesgos sistémicos» cubren áreas como la difusión de contenido ilegal, impacto en derechos fundamentales, efectos sobre el discurso cívico, los procesos electorales y la seguridad pública, además de la violencia de género, salud pública, protección de menores y bienestar físico y mental.

A eso se suman las obligaciones que la DSA ya exige a todo tipo de plataforma en línea -grande o pequeña-: sistemas internos de gestión de quejas y resolución de disputas, prioridad a los ‘trusted flaggers’ (usuarios de confianza que reportan contenido ilegal), transparencia sobre su publicidad con un repositorio público de anunciantes o transparencia y opciones de control sobre sus sistemas de recomendación.

A esto se suman la prohibición de dirigir publicidad a menores o basada en datos sensibles y la prohibición de «patrones oscuros» que induzcan a error en el diseño de la interfaz.

De interés: ¿ChatGPT guarda datos? Qué riesgos de privacidad y seguridad se presentan, cómo podemos protegernos

Con información de EFE Servicios

Fuente de imagen referencial: EFE/Rayner Peña R.

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ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, advierte que la violencia gráfica, las autolesiones, los comportamientos peligrosos, la imagen corporal y el contenido sexual se encuentran entre los temas que ahora reciben un nivel de protección específico, y que esta novedad busca fomentar hábitos digitales más saludables y ofrecer a los padres nuevos controles sobre ciertas configuraciones de uso.

Según OpenAI, el desarrollo de esta experiencia se basó en cuatro compromisos: poner la seguridad de los adolescentes en primer lugar, fomentar el apoyo en el mundo real, tratar a los adolescentes como adolescentes y ser transparente sobre cómo deben comportarse los sistemas.

El objetivo de ChatGPT for Teens es reducir la exposición a contenidos e interacciones considerados inapropiados para este grupo etario. Las protecciones cubren situaciones relacionadas con autolesiones, violencia gráfica, desafíos peligrosos, contenido sexual o romántico y cuestiones vinculadas con la imagen corporal, además de límites adicionales para interacciones que puedan fomentar comportamientos de riesgo.

La propia OpenAI reconoce que ningún sistema de IA es perfecto. Por eso, la estrategia combina mecanismos tecnológicos, configuraciones específicas para menores de edad y la participación de padres o tutores.

Controles parentales y educación

Otro aspecto importante de la herramienta son los controles parentales: los padres, madres y tutores pueden vincular su propia cuenta con la de un adolescente y ajustar configuraciones como el modo de estudio, los horarios de silencio y otras opciones de seguridad. En situaciones consideradas de alto riesgo, el sistema incluso puede enviar una notificación a los responsables.

Sin embargo, el acceso de los padres es limitado: no pueden leer las conversaciones de los adolescentes. Según OpenAI, el objetivo no es convertir ChatGPT en una herramienta de vigilancia, sino brindar a los responsables medios para configurar la experiencia y establecer límites de uso.

La educación es otra de las grandes apuestas del lanzamiento. En lugar de simplemente ofrecer respuestas listas para usar, ChatGPT for Teens intenta estimular la comprensión de los contenidos. El principal ejemplo es el Modo Estudio, que utiliza preguntas orientadoras, explicaciones y apoyo paso a paso para ayudar al adolescente a comprender un tema y desarrollar su propio razonamiento.

También hay recordatorios para las tareas escolares: cuando el sistema detecta que un adolescente está intentando obtener únicamente una respuesta directa, puede redirigir la conversación al Modo Estudio.

Las llamadas Horas de Estudio permiten definir períodos durante los cuales las nuevas conversaciones que cumplan los requisitos comiencen automáticamente en este modo, lo que ayuda a incorporar la herramienta a la rutina escolar.

Vigilantes ante la tendencia a atribuir características humanas, emociones y vínculos afectivos a un sistema tecnológico

La discusión sobre la seguridad de los adolescentes ante la IA va más allá de bloquear contenido inapropiado. Uno de los desafíos centrales es la antropomorfización: la tendencia a atribuir características humanas, emociones y vínculos afectivos a un sistema tecnológico. Para los adolescentes, esto adquiere una relevancia particular, ya que ChatGPT no funciona únicamente como una herramienta de búsqueda o apoyo al estudio, sino también como un interlocutor disponible en cualquier momento.

“Hacer que una IA sea más segura para este público no consiste solo en filtrar temas sensibles; también implica definir límites sobre cómo el sistema interactúa con los adolescentes y dejar en claro que no sustituye las relaciones, la orientación ni el apoyo en el mundo real”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

ChatGPT for Teens intenta responder una pregunta que probablemente cobrará cada vez más relevancia: cómo permitir que los adolescentes aprovechen los beneficios de la IA sin aumentar su exposición a riesgos digitales. Los controles parentales, las salvaguardas específicas, los recursos educativos y los límites de interacción forman parte de este esfuerzo, pero ninguno de ellos resuelve el problema por sí solo.

«Medidas de protección más sólidas para los adolescentes que usan ChatGPT u otros chatbots son un paso necesario, especialmente ante el creciente uso de la IA para aprender, comunicarse y buscar información», agrega Micucci. Para el especialista, la seguridad y la privacidad deben incorporarse desde el diseño y evolucionar al mismo ritmo que la tecnología. Considerarlas una parte esencial de los productos, y no un complemento, será decisivo para generar confianza entre jóvenes, familias y escuelas.

La tecnología sigue evolucionando y es probable que surjan nuevos riesgos a medida que la IA ocupe más espacio en la rutina de niños, niñas y adolescentes. El punto central ya no es si los jóvenes deben utilizar inteligencia artificial, sino cómo hacerlo de forma segura y consciente. ChatGPT for Teens es un paso en esa dirección, aunque el debate sobre cómo preparar a esta generación para convivir con la IA, sin perder de vista sus límites y riesgos, apenas está comenzando.

ESET invita a conocer más sobre seguridad informática visitando: https://www.welivesecurity.com/es/

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Con información e imagen referencial suministradas por ESET y Comstat Rowland

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Según indican investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), que han realizado distintas pruebas con estos agentes, es relativamente fácil conseguir que lleven a cabo acciones ‘dañinas’ con determinadas estrategias que no han sido tenidas en cuenta en pruebas de seguridad convencionales.

En este sentido, los investigadores del Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural de la EPFL han concluido que si a estos agentes se les pide directamente algo ilícito o perjudicial, habrá una negativa, pero esto puede cambiar si la solicitud se divide en varios comandos.

«Si le pides a un agente de IA que piratee la cuenta de otra persona, los modelos son por lo general lo bastante inteligentes como para negarse, pero si se descompone el objetivo en peticiones más pequeñas y aparentemente inocuas, hay más posibilidades», destacó el director del laboratorio, Antoine Bosselut.

Modelos de agentes de IA

Los investigadores probaron este enfoque en 176 escenarios distintos de tareas perjudiciales, utilizando modelos de IA como GPT, Gemini o Claude, y descubrieron que en algunos casos los agentes tenían el doble de probabilidades de completar estas acciones maliciosas si los piratas informáticos avanzaban gradualmente.

En las pruebas, además, los investigadores han descubierto que si los piratas informáticos cambian el idioma en el que realizan sus peticiones a la IA durante las distintas etapas de su acción, la posibilidad de éxito en una tarea perjudicial «aumenta de manera drástica».

Con estas investigaciones, los expertos buscan llamar la atención sobre la seguridad de una tecnología ya muy presente en la sociedad y llena de posibilidades, pero también de riesgos.

«Tradicionalmente la seguridad ha sido algo que se aborda cuando algo falla y no antes, pero con los agentes de IA no puede ser algo que se deje para después», advirtió Bosselut.

De interés: Carlos López de ESET Venezuela: La IA y la Ciberseguridad perfilan el nuevo paradigma del crimen tecnológico

Con información de EFE Servicios

Fuente de imagen referencial: EFE/Sarah Yáñez-Richards

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Ante este escenario, ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, analiza de qué manera las empresas están incorporando nuevas políticas que apuntan al uso de herramientas de inteligencia artificial; cuál es el desafío para aquellas organizaciones que pasaron de prohibirlas a gobernar su uso, qué regulaciones y estándares existen actualmente a nivel global, y a qué riesgos se exponen las que todavía no tienen políticas definidas.

Según los datos que surgen del último ESET Security Report, el 39.7% de las empresas promueve su uso bajo marcos internos, mientras que un 39,2% todavía deja la decisión en manos de cada empleado sin una política definida. Además, el 17,8% lo limita a determinados casos y solo el 3,4% de las organizaciones mantiene una prohibición total sobre estas herramientas.

“De a poco, las organizaciones aceptaron que la IA había llegado para quedarse y que el verdadero desafío ya no era impedir su uso, sino gestionarlo. Los principales proveedores tecnológicos acompañaron esa creciente adopción de la IA, lanzando versiones empresariales de sus asistentes, con controles específicos de seguridad, privacidad y cumplimiento. ChatGPT Business y Enterprise, Microsoft 365 Copilot y Gemini para Google Workspace, fueron diseñadas para ofrecer más garantías sobre el tratamiento de los datos corporativos”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

Entre 2024 y 2025, la discusión cambió y las empresas empezaron a trabajar en políticas internas, clasificación de datos, herramientas autorizadas, capacitación de empleados e integración de asistentes de IA en procesos de negocio.

Respecto del nivel de regulación que tomaron las empresas, como surge del ESET Security Report,  se observan diferencias entre sectores productivos: en Educación el uso de IA está más desregulado, con un 58,8 % de las instituciones sin ningún tipo de regla sobre la IA. En contraposición, en el sector financiero (Banca) el 47,6 % de las entidades fomenta su uso, pero bajo estrictas normativas internas.

El reporte muestra que el 39,2 % de las organizaciones todavía opera sin una política definida sobre el uso de herramientas de IA, dejando la decisión en manos de cada empleado. Esto no implica necesariamente que la IA esté prohibida o permitida: simplemente que no existen lineamientos claros que indiquen qué herramientas pueden utilizarse, qué tipo de información puede compartirse o qué responsabilidades asumen quienes recurren a ellas.

“En la práctica, significa que cada colaborador puede tomar decisiones diferentes frente a una misma situación: utilizar asistentes públicos o cuentas personales, compartir información sin conocer los riesgos o incorporar contenido generado por IA en procesos críticos sin validación. Aunque ninguna de estas acciones sea necesariamente maliciosa, la falta de reglas hace que la organización pierda visibilidad y control sobre cómo se utiliza la inteligencia artificial”, agrega Micucci.

Las problemáticas que buscan resolver las políticas de IA según ESET, son:

Proteger la información sensible: Uno de los principales temores fue la posibilidad de que los empleados compartieran, de forma intencional o accidental, información confidencial en las plataformas públicas. Hoy, muchas políticas establecen qué tipo de datos pueden ingresarse en herramientas de IA y cuáles no. Así, es habitual encontrar restricciones respecto de la información de clientes, propiedad intelectual, código fuente, documentos internos o información financiera.

Reducir el riesgo del Shadow AI: Que una herramienta se encuentre prohibida, no siempre significa que deje de utilizarse. A través de las políticas, las empresas acercan alternativas aprobadas y reglas claras sobre cuándo y cómo utilizar estos asistentes. Así, se permite el uso de versiones empresariales, mientras que cuentas personales o servicios sin controles corporativos quedan fuera de la política. Otras organizaciones optan por modelos propios para procesar la información dentro de su infraestructura. El objetivo final es que los empleados no solo sepan si pueden usar IA, sino también qué herramientas tienen a disposición para hacerlo de forma segura.

Garantizar la supervisión humana: Muchas políticas incorporan el principio de supervisión humana, que establece que las personas siguen siendo responsables de validar todo contenido que generan estas herramientas, en especial si interviene en decisiones de negocio o procesos críticos.

Actualmente, ya existen marcos de referencia, estándares internacionales y regulaciones que sirven como guía para implementar una adopción de la IA más segura y responsable. Por ejemplo:

NIST AI RMF (Artificial Intelligence Risk Management Framework) – Publicado en 2023 por el National Institute of Standards and Technology, propone buenas prácticas para que las empresas puedan identificar, evaluar, gestionar y monitorear los riesgos asociados a la IA.

ISO/IEC 23894 – Esta norma se enfoca exclusivamente en la gestión de riesgos asociados a la IA. Ofrece lineamientos para identificar, analizar, tratar y monitorear los riesgos derivados del desarrollo o uso de sistemas de IA.

ISO/IEC 42001 – Es el primer estándar internacional para implementar un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence Management System – AIMS). La norma establece requisitos para definir políticas, asignar responsabilidades, evaluar riesgos, documentar procesos y promover la mejora continua.

EU AI Act – Es el primer marco regulatorio integral sobre IA aprobado por la Unión Europea. Busca establecer obligaciones para quienes desarrollan, comercializan o utilizan sistemas de IA, clasificándolos según el nivel de riesgo que representan. Si bien su aplicación se centra en el mercado europeo, también impacta a empresas de otros países que ofrecen productos o servicios basados en IA dentro de la Unión Europea.

NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 – Es uno de los marcos de ciberseguridad más utilizados a nivel mundial. Ofrece una estructura ampliamente adoptada para gestionar riesgos tecnológicos mediante funciones como Govern, Identify, Protect, Detect, Respond y Recover.

“Más allá de sus diferencias, estos estándares, marcos de referencia y regulaciones reflejan cómo la gobernanza de la IA ya no depende únicamente del criterio de cada organización. Hoy existen lineamientos reconocidos que ayudan a definir políticas, gestionar riesgos y establecer controles para incorporar la IA de forma segura, responsable y alineada con los objetivos del negocio”, destacan desde ESET.

El desafío para las organizaciones es encontrar un equilibrio. Ante restricciones rígidas, es probable que los empleados recurran a herramientas no autorizadas. En cambio, las políticas permisivas o ambiguas aumentan el riesgo de que se compartan datos sensibles, se confíe excesivamente en las respuestas de la IA o se utilicen sin los controles adecuados. Por eso, desde ESET recomiendan buscar complementar las políticas con capacitaciones, programas de concientización y herramientas corporativas que ofrezcan una alternativa segura a los servicios públicos. El objetivo es integrarlas en la cultura de cada organización sin que vayan en detrimento de la productividad.

“La pregunta ya no es si estas herramientas tienen lugar dentro de la organización, sino que la dificultad es utilizarlas sin comprometer la seguridad, la privacidad o el cumplimiento normativo. Así como hace años las políticas de seguridad incorporaron reglas claras sobre dispositivos móviles, trabajo remoto o servicios en la nube, hoy la inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar en la agenda de la ciberseguridad de las empresas”, concluye el investigador de ESET Latinoamérica.

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Estas cifras de 2025 suponen un aumento de una décima en la tasa de desempleo juvenil del anterior informe de 2023, cuando el indicador bajó a su mínimo histórico, y de tres décimas en el caso del porcentaje de «ninis», lo que los expertos de la OIT atribuyen a factores como estancamiento del crecimiento económico o el impacto en el empleo de la inteligencia artificial (IA).

«En el anterior informe dibujamos un panorama positivo de unos jóvenes que se beneficiaban de la recuperación tras la crisis de la covid, pero la situación ha cambiado en un contexto de ralentización y tensiones geopolíticas», analizó la directora del Departamento de Empleo y Empresas Sostenibles de la OIT, Sukti Dasgupta.

La experta alertó de que la tasa de desempleo juvenil ha aumentado mientras la general disminuía ligeramente, y que la probabilidad de que un joven no tenga empleo es ya cuatro veces mayor que a la de un adulto.

La IA impacta en los trabajadores jóvenes

La disrupción tecnológica que ha producido la llegada de la inteligencia artificial tampoco ha beneficiado a este rango de edad, ya que según la OIT un 6,1 % de los empleos que actualmente ocupan los jóvenes se encuentran entre los más expuestos por el uso de esas nuevas herramientas.

«Hay un descenso de los empleos de cualificación media, principalmente administrativos y de oficina, los que corren más riesgo de ser sustituidos por la IA, y esas ocupaciones han servido tradicionalmente como empleos de entrada al mercado laboral para los jóvenes», indicó Dasgupta en rueda de prensa.

Si desapareciera por completo tan sólo un 10 % de los empleos expuestos a la IA «ello se traduciría en 5,6 millones de jóvenes, principalmente en países de renta alta, en riesgo de desempleo, de un cambio en su puesto de trabajo o de abandonar por completo la población activa», advirtió.

Los efectos que comienza a causar la IA en el mundo laboral pueden explicar en parte que regiones desarrolladas como Europa occidental o América del Norte hayan sido de las que han visto crecer en mayor medida el desempleo, ya que el aumento fue de 0,8 y 1,6 puntos respectivamente, frente a la media mundial de 0,1 puntos.

Sin embargo, el mayor crecimiento del desempleo, de 1,8 puntos, se dio en el norte de África, que tiene además una de las tasas de paro juvenil más altas del planeta, del 22,6 %, sólo superada por la de los Estados árabes (26,2 %).

Europa occidental se sitúa en tercer lugar, con un 15 %, seguida del este asiático (14,6 %) y el sur de Asia (14,3 %), mientras América Latina y Norteamérica se encuentran por debajo de la media global, con un 11,9 % y un 9,8 % respectivamente.

Problemas de calidad, no sólo de cantidad

La tasa de desempleo juvenil más baja se da en África subsahariana (8,4 %), aunque la OIT advierte que en ésta y otras regiones con economías en desarrollo el desafío es el de crear suficientes empleos decentes para absorber el crecimiento de la población joven.

En esas zonas «muchos jóvenes no pueden permitirse permanecer desempleados y en su lugar aceptan empleos informales o precarios», destaca la organización, recordando que casi nueve de cada diez trabajadores de entre 15 y 29 años están en la economía informal, lo que limita su acceso a ingresos estables y a protección social.

«Las tensiones geopolíticas y el rápido cambio tecnológico están empujando a los países hacia una nueva crisis del empleo juvenil», concluye la OIT, que recomienda medidas para promover el trabajo bien remunerado y con protección social con el fin de prevenir esta tendencia.

«Crear empleos decentes para los jóvenes no es sólo un imperativo social, es una de las inversiones más inteligentes que un país puede hacer», subrayó al respecto el director general de la OIT, Gilbert Houngbo.

De interés: OIT considera que disminuyó el desempleo en Latinoamérica

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Fuente de imagen referencial: EFE/Laura Fernández Palomo

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El Ministerio de Ciencia, Innovación y Tecnología del Reino Unido ha llegado a esta conclusión a raíz de una evaluación rutinaria efectuada por el Instituto de Seguridad de la IA (AISI, por sus siglas en inglés).

Según el informe emitido, de las 122 pruebas efectuadas con siete modelos de IA, en diez de ellas se registraron 19 acciones no autorizadas que excedieron los parámetros fijados por los investigadores.

Diecisiete de esas acciones correspondieron al modelo Mythos 5 de Anthropic, mientras que dos fueron protagonizadas por el GPT-5.6 Sol de OpenAI.

Ambos modelos, entre los más potentes del mundo, llegaron a crear perfiles humanos falsos para intentar engañar a personas durante un ciberataque simulado por el AISI.

Comportamientos anómalos

La herramienta de Anthropic, advirtió el informe, trató incluso de acceder a un servicio enviando mensajes privados tras crear cuentas falsas que imitaban a personas reales.

La respuesta de los dos gigantes tecnológicos, recogida por la cadena británica BBC, señala que las pruebas efectuadas por el AISI se realizaron en un entorno en el que se habían reducido o eliminado las salvaguardas habituales de sus modelos.

Los investigadores también identificaron intentos de contactar con personas reales por parte de Mythos para inducirlas a ejecutar archivos maliciosos y a insertar instrucciones ocultas destinadas a manipular otros sistemas de IA.

Pese a ello, AISI subrayó que «estos intentos no tuvieron éxito» y que su investigación «no ha encontrado evidencias de daños en el mundo real».

No obstante, el organismo considera que se trata de un punto de inflexión, ya que es la primera vez que se observan «riesgos relacionados con la autonomía y el engaño manifestarse de forma tan clara, sin instrucciones específicas y en el mundo real».

Investigación

En la nota remitida a la BBC, Anthropic sostiene que los parámetros de las pruebas realizadas «no son representativos» de sus modelos de producción, aunque confirma que ha abierto su propia investigación.

Por su parte, OpenAI señala que las condiciones en las que el AISI llevó a cabo los ensayos «no reflejan el uso habitual» de sus modelos.

Asegura, además, que seguirá colaborando con los evaluadores y con «otros actores del sector para reforzar las prácticas comunes que permitan realizar evaluaciones seguras a medida que los modelos sean cada vez más capaces».

A finales de julio, Anthropic reveló que, durante unas pruebas de ciberseguridad, tres modelos de su asistente Claude habían logrado acceder a internet y jaquear los sistemas de tres organizaciones.

Previamente, el 21 de julio, OpenAI ya había reconocido que dos de sus modelos de IA habían conseguido salir de un entorno de pruebas y entrar en la plataforma Hugging Face superando sus defensas.

De interés: ¿Es seguro Claude AI? Conozcamos más antes de usar la herramienta

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Fuente de imagen referencial: EFE/Angel Colmenares

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El documento, titulado ‘Democracias bajo presión: Reimaginar los futuros de la democracia y el desarrollo en América Latina y el Caribe’, alerta sobre la erosión gradual de los sistemas políticos desde su propio interior debido a deudas sociales estructurales y nuevas amenazas transnacionales.

«Parte de una paradoja que vemos en América Latina y el Caribe tiene que ver con una consolidación muy importante de las democracias en la región, pero a la vez una sensación sistémica desde todas las partes de la sociedad que estas democracias hoy se encuentran bajo presión», dijo durante la presentación del informe la economista jefe del PNUD para la región, Almudena Fernández.

El documento destaca que, aunque América Latina sigue siendo la región en desarrollo más democrática del mundo, con más del 80 % de sus ciudadanos viviendo en gobiernos electos en las urnas, persisten desafíos históricos como la desigualdad económica profunda, sistemas fiscales poco redistributivos y la falta de paridad de género e inclusión de los pueblos indígenas.

A estas deudas sociales estructurales se suman «presiones emergentes» que rebasan las fronteras de los Estados, entre las que el PNUD identifica la polarización política extrema, la desinformación en redes sociales potenciada por la inteligencia artificial, la movilidad humana intrarregional, la crisis climática global y un crimen organizado que captura instituciones mediante el financiamiento ilícito de campañas.

Ante este panorama, el documento plantea un «llamado a la acción colectiva» para renovar el vínculo virtuoso entre democracia, desarrollo humano y la capacidad funcional del Estado.

De interés: IDEA: «El deterioro de la democracia en EEUU ha ocurrido muy rápido»

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Fuente de imagen referencial: EFE/Mariano Macz

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La ciberseguridad dejó de ser un costo operativo para convertirse en la mayor garantía de confianza que un banco puede ofrecer a sus clientes, explica Bancamiga en un comunicado de prensa institucional.

Un índice que elimina la subjetividad del riesgo

El primer pilar de esta estrategia es la erradicación de la incertidumbre. Bancamiga implementó un Índice de Riesgo de Ciberseguridad unificado que evalúa en tiempo real cada nodo de su infraestructura, diagnosticando vulnerabilidades en sistemas operativos y aplicaciones durante todo su ciclo de vida. Los hallazgos se mitigan de forma automatizada y sin afectar la continuidad del negocio, garantizando un entorno operativo con apego estricto a las normativas vigentes. Sin intuición, sin margen de error: solo datos y respuestas inmediatas.

PCI DSS 4.0.1: el estándar más exigente del mundo, recertificado

En el centro de la confianza regulatoria de Bancamiga se encuentra la reciente recertificación PCI DSS 4.0.1. Esta validación internacional la más rigurosa en materia de seguridad transaccional ratifica de manera independiente que las políticas de gobernanza de datos y los protocolos de procesamiento de tarjetas de crédito y débito de la institución cumplen con los estándares globales más exigentes.

El resultado práctico es directo: cada compra, transferencia o pago realizado a través de la plataforma de Bancamiga cuenta con un blindaje homologado internacionalmente, el mismo que utilizan los bancos más avanzados del mundo.

Inteligencia Artificial como motor de defensa proactiva

Bancamiga ha desplegado un ecosistema de ciberseguridad unificado impulsado por Inteligencia Artificial, diseñado no para reaccionar al ataque sino para anticiparlo. El sistema monitorea permanentemente la superficie de ataque -tanto tradicional como extendida-, analiza entornos complejos, automatiza la gestión de incidentes y coordina respuestas autónomas en tiempo real.

Esta arquitectura resiliente y escalable protege integralmente los modelos de IA, los microservicios y la infraestructura central del banco, desde las estaciones de trabajo del personal hasta las cargas operativas en la nube. Cuando una amenaza emerge, el sistema no espera instrucciones: actúa al detectar la anomalía.

Bancamiga está comprometida con la formación continua, lo que se vio reforzada con la participación de directivos del área en el III Congreso Internacional de Ciberseguridad, donde el equipo de la institución se actualizó en las tendencias y amenazas globales más recientes. Este compromiso también se reafirma con la asistencia a otros eventos internacionales en la materia.

Banca digital segura: una prioridad sin negociación

Con la expansión sostenida de Bancamiga en Línea y su aplicación móvil, el resguardo de la información de los usuarios se mantiene como la máxima prioridad técnica y de negocio. La institución despliega nuevas herramientas de autenticación y control que blindan cada capa de sus plataformas digitales. Esto lo reafirma el hecho de ser el único banco con 3Ds challenge, una capa adicional de seguridad que ofrece 100% de protección en las transacciones online.

Para Bancamiga esta hoja de ruta garantiza un entorno financiero robusto, confiable y preparado para las demandas del futuro, respaldado por un control de riesgos continuo y una infraestructura tecnológica que ninguna amenaza puede anticipar. En Bancamiga, la seguridad no es una promesa. Es una arquitectura viva, que aprende, se adapta y protege en tiempo real.

Sobre Bancamiga Banco Universal

Bancamiga Banco Universal, C.A. es una institución financiera venezolana con 19 años de operaciones continuas, más de 1.221.000 clientes activos, opera bajo supervisión de SUDEBAN y cumple los estándares internacionales de compliance de Mastercard como licensee principal en Venezuela.

De interés: Bancamiga apoya atención médica de calidad en el Hospital San Juan de Dios

Con información e imagen referencial cortesía de Bancamiga Banco Universal

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Según el Gobierno venezolano, el acuerdo tiene como propósito «fundamental concretar nuevas áreas de cooperación en los sectores petrolero y gasífero, impulsando la transferencia de tecnología de vanguardia para la exploración, perforación y optimización de yacimientos en el país».

La alianza, según el Ejecutivo, se extiende al sector minero, abierto a la inversión privada y extranjera con la nueva Ley de Minas de Venezuela, aprobada el pasado abril por el Parlamento.

El documento fue firmado en el Palacio de Miraflores, sede del Gobierno de Venezuela, por el director ejecutivo de SLB, Olivier Le Peuch, y el presidente de la estatal Petróleos de Venezuela (PDVSA), Héctor Obregón, quien aclaró que son «acuerdos preparatorios».

En ese sentido, espera que se alcance «próximamente un acuerdo definitivo» para el beneficio de la industria petrolera de Venezuela y de «todos los inversionistas que están por llegar al país».

Le Peuch expresó, en nombre de la empresa, una de las mayores proveedoras de servicios tecnológicos para la explotación petrolífera, que se trata de un honor «reinvertir a gran escala en este país y apoyar a PDVSA» y a Venezuela, cuyos recursos, dijo, son «únicos».

El empresario francés destacó la oportunidad de generar en Venezuela tecnología y «excelencia en la producción, en la perforación y en los diferentes tipos de colaboraciones digitales, utilizando, incluso, la inteligencia artificial».

De interés: Delcy Rodríguez anuncia la llegada de más empresas petroleras «en las próximas semanas»

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Fuente de imagen referencial: EFE/Palacio de Miraflores

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Los autores del estudio, que analiza los flujos migratorios globales entre 1990 y 2023, son el investigador de la London School of Economics and Political Science (LSE) Thomas Gaskin y Guy Abel, del Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA), con sede en Viena.

Primer destino de migración

A nivel mundial, los países árabes ricos del Golfo Pérsico experimentaron la mayor llegada de migración, principalmente procedentes del sur de Asia y Filipinas.

Los autores calculan que, sólo desde 2010, 19 millones de personas, 1,35 millones de media por año, emigraron desde India, Pakistán y Bangladesh a esa región.

Según el estudio, la migración desde Bangladesh a Arabia Saudí se situó en torno a 300.000 personas al año desde 2010.

La comparación con una de las mayores rutas migratorias del mundo, la de México a Estados Unidos, resulta reveladora: en ella se registraron 13,6 millones de migraciones desde 1990, una cifra menor pese a abarcar más del doble de tiempo.

En Europa, el estudio identifica la mayor movilidad intrarregional del mundo, con los flujos de migración entre países europeos por encima de los de cualquier otro continente.

Antes de 2020, esta movilidad dentro de Europa alcanzaba unos tres millones de personas al año, tras crecer de forma sostenida durante las décadas de 2000 y 2010 gracias a la expansión hacia el Este de la Unión Europea (UE) y del espacio Schengen.

Así, dentro del continente destacan los flujos de Europa del Este a Europa Occidental, que suman cerca de 20 millones de personas desde 1990, unas 600.000 al año.

Sobre los movimientos migratorios en el Sur Global, donde tradicionalmente los datos sobre migración han sido menos abundantes y detallados que en el norte, el estudio señala que a mediados de la década de 2010 el África subsahariana fue testigo de varios episodios de migración a gran escala.

Por ejemplo, la guerra civil en Sudán del Sur desencadenó, a partir de 2013, un éxodo hacia la vecina Etiopía, mientras que la violencia del grupo terrorista Boko Haram en Nigeria obligó a unos 79.000 nigerianos a huir a países vecinos, de los que 45.000 se refugiaron en Níger entre 2013 y 2014.

El conjunto de los datos muestra que los mayores descensos migratorios a escala global se reflejaron durante la crisis financiera de 2008 y 2009, y la pandemia de la covid19.

Un nuevo método con IA

Hasta ahora, la información sobre migración dependía de los recuentos que Naciones Unidas publica cada cinco años y el Banco Mundial cada diez, y que reflejan cuántos migrantes hay en cada país y de dónde proceden.

El problema, según los investigadores, es que esos datos funcionan como una fotografía fija: muestran la situación en un momento concreto, pero no lo que ocurre entre una medición y la siguiente.

Por eso, en ocasiones quedaban fuera acontecimientos decisivos para la movilidad humana, como guerras, recesiones, pandemias o crisis climáticas, y lo que sucedía en esos intervalos.

Para superar esa limitación, Gaskin y Abel recurrieron a las redes neuronales profundas, un tipo avanzado de IA que permite combinar estadísticas oficiales, censos y otras fuentes con datos geográficos y económicos, y obtener así una imagen de la movilidad global mucho más detallada.

El sistema resulta especialmente útil en países con pocos datos, donde apenas existen registros migratorios o estadísticas oficiales.

En esos casos, se utilizan indicadores geográficos, económicos, culturales y políticos, para calcular cuántas personas se desplazan y hacia dónde.

Según los autores, disponer de datos migratorios más detallados podría ayudar a los responsables políticos a responder a las crisis, planificar servicios y comprender las tendencias globales de movilidad.

De interés: ONU: migración venezolana en Latinoamérica aportó más de $10.600 millones

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/José Méndez

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Por su interés para muchísimos usuarios y oportuna divulgación lo compartimos seguidamente. Nos parece un trabajo puntual o resumido de lectura obligatoria, por así decirlo, para la construcción de ciudadanía:

«Hoy hay más información que nunca y somos más masa que antes», señala el director de MediaBlocks. «Como comunicador siempre digo que aquellas personas que creen que están informadas por Twitter o X son como aquellas personas que creen que pueden hacer una tesis con Wikipedia», advierte

Carlos Hulett Guinand, director ejecutivo de MediaBlocks, no le teme tanto a Terminator como a Matrix. ¿Las máquinas nos van a reemplazar? «Las máquinas van a ir, evidentemente, suplantando esos trabajos que los humanos no van a querer hacer. No queremos niños en la fábrica. No queremos más mineros metidos en la mina. El que quiera bucear, que lo haga por diversión, pero no queremos buzos que pasan 18 horas metidos en el agua y tres meses en una cámara hiperbárica», explica.

Hulett defiende la tecnología como una herramienta, «y esa herramienta va a suplantar aquellas cosas cíclicas, fastidiosas, tediosas». No es el peligro de la suplantación, señala, sino entender que aumenta las capacidades y las limitaciones del ser humano. «El ser humano tiene limitaciones y las ha tenido toda la vida: inventa el carro para trasladarse, inventa el tren para trasladarse, inventa el avión para volar. La inteligencia artificial es un producto generado por el hombre que debiera estar al servicio del hombre».

Más miedo a la Matrix que a Terminator

Por supuesto, reitera el comunicador, salen los que dicen «Terminator en algún momento se va a voltear y nos va a atacar». Pero «yo le tengo más miedo a la Matrix que a Terminator», porque «probablemente hoy estamos viendo una Matrix, todos conectados. Estamos todos conectados a un gran cerebro central que nos dice cómo pensar y de qué forma pensar».

El director ejecutivo de MediaBlocks, Carlos Hulett Guinand

Para Hulett, un cerebro central que maneja la Matrix son las redes sociales. «Es un algoritmo de complacencia que te da todo el tiempo ese contenido que tú quieres ver para sentirte complacido, y entonces llega un momento en que dejas de discernir. No estás pensando críticamente si estás todo el día escuchando lo que quieres oír, porque eso es lo que hace una red social».

En contexto del foro «Visión de la IA en tiempos de Magnifica humanitas», realizado en el Centro de Estudios Políticos y de Gobierno de la UCAB

En redes sociales «escuchas lo que tú quieres oír», porque «en el momento que el timeline empieza a contradecirme, si son cosas que no quiero oír, lo voy a cerrar», reflexiona Hulett en el contexto del foro «Visión de la IA en tiempos de Magnifica humanitas», realizado el pasado jueves 4 de junio en el Centro de Estudios Políticos y de Gobierno de la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB).

Esto, advierte, tiene implicaciones para la vida política de la persona. «Te polariza. Cada vez más te va llevando hacia un extremo. En la medida en que tú pienses de una forma y tengas un validador permanente, que es una red social que te está validando tu pensamiento, te vas a ir a un extremo en el que tú vas a pensar que el otro está equivocado y que el otro es tu enemigo permanentemente. ¿Por qué? ‘Porque yo tengo la razón, pero si me lo dice mi teléfono todo el día, todo el día mi teléfono me dice que yo tengo la razón’».

De interés: ONU cree que con respeto a los derechos, Venezuela se recuperará

C0n información y fotografía de Carlos Hulett cortesía de Contrapunto /  Texto de Vanessa Davies y José Gregorio Yépez

Fuente de imágen referencial destacada: Robin Worrall en Unsplash

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El compromiso -anunciado por el director ejecutivo de ESET, Richard Marko, en ESET World 2026– surge en respuesta a un cambio que ESET observa en sus propios datos. Desde marzo de 2026, las tecnologías de ESET han analizado casi 800.000 skills de IA únicas (componentes modulares que indican a los agentes de IA cómo realizar tareas, utilizar herramientas, acceder a servicios e interactuar con sistemas externos). Aproximadamente 25.000 de estas skills se clasificaron como sospechosas y más de 3.000 se bloquearon por ser maliciosas.

La cifra total representa un aumento de 13 veces con respecto a las aproximadamente 60.000 skills disponibles públicamente que se observaron a principios de este año. Según el equipo de investigación de ESET, las skills de IA forman parte de una capa de la cadena de suministro de software en rápido crecimiento, que a menudo conecta sistemas sensibles con repositorios externos, complementos, conjuntos de datos y servicios de terceros.

«La ciberseguridad está entrando en una era completamente nueva», afirmó Richard Marko, Director ejecutivo de ESET. «La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de defensa. Se está convirtiendo en parte de la superficie de ataque misma. Nuestra inversión se centra en garantizar que la IA refuerce la ciberseguridad en lugar de debilitarla, y en desarrollar tecnologías capaces de proteger a las organizaciones en un mundo de IA autónoma».

La iniciativa tiene como objetivo reforzar la independencia tecnológica de ESET y la soberanía europea en materia de ciberseguridad, en un momento en el que el acceso a los sistemas avanzados de inteligencia artificial se concentra cada vez más en un reducido número de empresas tecnológicas globales. «Creemos que el futuro de la ciberseguridad no puede depender por completo de modelos controlados por las grandes empresas tecnológicas», añadió Marko.

«En ciberseguridad, la soberanía es importante»

Respaldada por un plan de contratación de tres años que aumentará el equipo de I+D de ESET a 1000 personas dedicadas a la investigación y la ingeniería, la inversión de 40 millones de euros se centrará en tres áreas estratégicas:

• Modelos de IA fundamentales independientes que priorizan la seguridad
• Una arquitectura de seguridad de IA completa y en capas
• El SOC de IA de nueva generación

«ESET lleva mucho tiempo a la vanguardia en la aplicación de la IA a la ciberseguridad», afirmó Juraj Jánošík, vicepresidente de Inteligencia Artificial de ESET. «Lo que está cambiando ahora es el papel que desempeña la IA. Las herramientas de IA se están convirtiendo en parte del trabajo cotidiano, los sistemas autónomos están ampliando la superficie de ataque y los equipos de seguridad necesitan formas más rápidas de responder a las amenazas. Esta inversión nos permite trabajar en todo el espectro: proteger el uso de la IA, crear modelos de IA para la ciberseguridad e incorporar capacidades autónomas a las operaciones de seguridad bajo supervisión humana».

Fuente de esta imagen referencial: Steve A. Johnson en Unsplash

Modelos de IA fundamentales independientes que priorizan la seguridad

ESET acelerará el desarrollo de sus propios modelos de IA centrados en la seguridad, diseñados específicamente para aplicaciones de ciberseguridad. A diferencia de los sistemas de IA de uso general entrenados con contenido amplio de Internet, los modelos de ESET se optimizarán utilizando telemetría de ciberseguridad e inteligencia sobre amenazas del mundo real recopilada a lo largo de los casi 35 años de existencia de ESET.

La empresa seguirá ampliando sus tecnologías existentes impulsadas por IA (como ESET LiveGrid, ESET LiveCortex y ESET LiveGuard), al tiempo que explorará conceptos emergentes de IA, incluidos los «World Models» capaces de comprender el comportamiento, el contexto y la intención dentro de los entornos digitales.

Diseño, desarrollo y aplicación de una arquitectura de seguridad de IA completa y por capas

A medida que la IA se integra en las operaciones empresariales cotidianas, ESET está desarrollando una arquitectura de seguridad integral nativa de IA, diseñada para proteger a las organizaciones frente a los riesgos y amenazas emergentes impulsados por la IA. La inversión incluirá el desarrollo de ESET Secure AI Relay, una capa intermediaria segura entre los usuarios, los agentes de IA, las aplicaciones empresariales y los modelos de IA.

La empresa especializada en ciberseguridad de punta también desarrollará protecciones de protección y resguardo a nivel de red para la comunicación entre agentes de IA. ESET AI Skills Checker (una herramienta gratuita lanzada en la conferencia RSAC 2026), junto con sus versiones mejoradas integradas en los productos de ESET, fue diseñada específicamente para este ecosistema emergente de sistemas de IA con agentes.

Creación del SOC de IA de nueva generación

Se diseñará una nueva generación de tecnologías de Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) con IA para hacer frente a la creciente escala y complejidad de los entornos modernos de detección y respuesta. En lugar de limitarse a sustituir analistas por agentes de IA, ESET pretende replantearse de forma fundamental cómo se procesa, correlaciona y comprende la telemetría de ciberseguridad. La visión de la empresa es hacer que la ciberseguridad avanzada impulsada por IA sea accesible no solo para las grandes empresas, sino también para las organizaciones medianas y pequeñas a través de tecnologías de protección supervisadas y altamente automatizadas.

«La ciberseguridad no puede crecer simplemente añadiendo más alertas, más paneles de control y más complejidad», añadió Marko. «El sector necesita dar otro gran salto adelante. Creemos que la inteligencia artificial debe contribuir a que la ciberseguridad de primer nivel sea sencilla y accesible para todos».

Para conocer más sobre las soluciones de ESET puede ingresar a: https://www.eset.com/latam/empresas/protect-platform/ y/o simplemente https://www.eset.com/latam/

ESET invita a profundizar sobre seguridad informática visitando: https://www.welivesecurity.com/es/

Para obtener datos útilies preventivos y de servicios o productos está igualmente disponible en Venezuela: https://www.eset.com/ve/, y sus redes sociales @eset_ve. También Instagram (@esetla) y Facebook (ESET).

Con información e imágenes cortesía de ESET y Comstat Rowland Comunicaciones Estratégicas Integrales

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«Esta larga lista de perjuicios se debe a la insaciable búsqueda de los demandados por ganar la carrera armamentística de la IA y amasar grandes fortunas, a pesar de conocer el peligro de ChatGPT», se lee en la demanda, recogida por medios nacionales.

La demanda civil es independiente de una investigación criminal que el fiscal general de Florida, James Uthmeier, lanzó el pasado abril contra la empresa de inteligencia artificial por presuntamente «aconsejar» al responsable de un tiroteo masivo que dejó dos muertos en la Universidad Estatal de Florida en 2025.

La demanda acusa a OpenAI de cargos de prácticas comerciales engañosas e injustas, negligencia, violación de las leyes de responsabilidad por productos defectuosos, tergiversación fraudulenta, y causar molestias públicas.

«ChatGPT fue diseñado por los demandados para mantener a los usuarios enganchados a las conversaciones por cualquier medio, independientemente de la veracidad, porque esto conlleva un mayor uso del chatbot, más datos de entrenamiento para su mejora y un mayor valor de mercado para OpenAI», agregó la Fiscalía en su documento.

Según la Fiscalía, la demanda ansía proteger a la población local de OpenAI y disminuir los riesgos de lo que considera como un peligro público. El documento responsabiliza a Altman por estas fallas de seguridad y lo acusa directamente del daño ocasionado.

Florida es el primer estado de EE.UU. en demandar a esta empresa de inteligencia artificial y a su fundador por cuestiones de diseño y seguridad.

De interés: ESET sobre ChatGPT Atlas: Riesgos asociados al uso de este navegador de OpenAI

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/Ángel Colmenares

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Publicada el lunes, la encíclica fue firmada por el pontífice el pasado 15 de mayo, en el 135 aniversario de la «Rerum Novarum» de León XIII y será explicada por el mismo Robert Prevost, en un inédito acto de presentación.

Dividida en cinco capítulos, más una introducción y una conclusión, «Magnifica Humanitas» no condena la tecnología, e incluso exalta su valor, but advierte de que no es neutra y puede deshumanizar. Por ello, en este documento, el papa pide «construir en el bien» y «permanecer humanos».

Estos son los temas que aborda el papa en su encíclica

1. La tecnología no debe concentrarse en manos de unos pocos: Las tecnologías no se deben concentrar en manos de unos pocos, alimentando la brecha entre los incluidos y los excluidos de la revolución digital.

2. Se necesita un código ético compartido sobre la IA: Es necesario abordar la IA con sobriedad y vigilancia, manteniendo la claridad sobre las responsabilidades de todas sus etapas y apostando por políticas y marcos jurídicos adecuados, una supervisión independiente y la educación de los usuarios. Sobre todo, se necesita un código ético sometido a criterios de justicia social compartida, porque no sirve una IA más moral si esa moral la deciden unos pocos.

3. Desarmar la IA y sustraerla de la lógica competitiva: Hay que desarmar la IA para sustraerla de la lógica de la competencia militar, económica y cognitiva; para romper la equivalencia entre poder técnico y derecho a gobernar; para sustraerla de los monopolios e impedir que domine al ser humano.

4. El trabajo debe centrarse en la persona, no en el beneficio: En la ‘cuarta revolución industrial’ que representa la transición digital, el pontífice destaca la importancia de proteger la dignidad y el valor del trabajo porque las nuevas formas de trabajar no son necesariamente mejores, ya que la tecnología puede descalificar a los trabajadores.

5. Superar la teoría de la guerra justa: La revolución digital está modificando la gramática de los conflictos y, sin un enfoque ético, las decisiones sobre la vida y la muerte de las personas serán cada vez más impersonales, considerándose el recurso a la fuerza como una opción inmediata y viable. En la base de todo hay una cultura del poder que normaliza la guerra y la rehabilita como instrumento de política internacional, favoreciendo el rearme. Ningún algoritmo hace que la guerra sea moralmente aceptable.

6. Es inmoral e inaceptable eliminar o someter a una nación: La promoción del bien común no puede separarse nunca del respeto al derecho de los pueblos a existir, a custodiar su propia identidad y a contribuir con su originalidad a la familia de las naciones.

7. La crisis del multilateralismo: La fuerza del derecho se sustituye por el derecho del más fuerte; las lógicas del poder prevalecen sobre la construcción de la paz, relegada a un segundo plano, y las instituciones creadas para custodiar el destino común de los pueblos se encuentran ahora debilitadas, sin que se reconozca su autoridad moral. A este respecto, el papa auspicia para la ONU y para el sistema político internacional reformas profundas que superen la actual crisis de valores en favor del verdadero bien común.

8. Proteger la dignidad humana: Pide defender el derecho a la vida, desde la concepción hasta su final natural y define el aborto provocado, el asesinato de inocentes y la eutanasia como ‘decisiones gravemente ilícitas’, así como pide reconocer el derechos de las minorías, con especial atención a las mujeres.

9. La civilización del amor: El cristiano está llamado a responder a esta cultura del poder construyendo la civilización del amor y al concluir la carta, León XIV invita a los fieles a vivir las nuevas tecnologías a la luz del Evangelio para que, incluso en la era de la IA, todos puedan dar testimonio de la belleza de una magnífica humanidad habitada por Dios.

De interés: El papa León XIV pide responsabilidad en el uso de la energía atómica

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/EPA/MAURIZIO BRAMBATTI

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“Esa experiencia que reúne diferentes pantallas al mismo tiempo, los datos, poder estar pendiente de todo lo que está pasando alrededor del partido, los comentarios (…) es el futuro y a eso le estamos apostando”, resume Javier García, vicepresidente sénior de expansión de Comcast.

Alrededor del 77 % de los aficionados de la Generación Z, nacidos entre 1997 y 2012, reconocen hacer otra cosa relacionada con el partido mientras lo están viendo, según la encuesta Sports Fan Insights de la consultora Deloitte.

«Este grupo poblacional no concibe ver un espectáculo deportivo sin una segunda pantalla», subraya Ismael El-Qudsi, consejero delegado de SocialPubli, con presencia en Miami y Madrid, especializado en consumo digital.

El experto recuerda que el fenómeno arrancó hace dos décadas en Twitter (ahora X), cuando los aficionados comentaban en directo los partidos de la NFL o la NBA, y ha llegado al fútbol «copiado literalmente de los videojuegos», con la posibilidad de cambiar la cámara o ver la jugada «desde la perspectiva del jugador».

Cautivar a ese público joven, menos propenso a permanecer 45 minutos seguidos frente al televisor y que demanda interacción permanente, es uno de los desafíos de las plataformas que retransmiten el Mundial, por lo que muchas de ellas admiten reconfigurar su oferta para responder a esa exigencia.

«Hoy la persona que disfruta el fútbol quiere ver muchos partidos al mismo tiempo, quiere ver las estadísticas, quiere poder parar el partido, mirar una jugada específica o utilizar la inteligencia artificial para determinar una jugada concreta», describe el directivo de Comcast, que cuenta con «los derechos y la librería más grande de fútbol en Estados Unidos».

El uso de la inteligencia artificial en las retransmisiones

La plataforma Xfinity de Comcast, mediante tecnología basada en IA, también es capaz de identificar qué equipos y jugadores prefiere cada usuario y le entrega resúmenes hechos a su medida.

“Si el aficionado sigue a Leo Messi, el sistema prioriza sus jugadas en el repaso del día”, ilustra García.

A esa capa de personalización se suma la segunda pantalla integrada, con datos, comentarios y minuto a minuto en tiempo real desde el televisor o dispositivo móvil.

Una opción por la que el aficionado joven está dispuesto a pagar: el 62 % de la Generación Z y el 66 % de los ‘milenials’, nacidos entre 1981 y 1996, se declaran dispuestos a abonar un extra por seguir un partido «desde la perspectiva del jugador», según el mismo informe de Deloitte.

«Ya no es pagar por el acceso a un contenido, sino pagar por tener la posibilidad de cambiar el ángulo de la cámara o por sentir el partido como si fueras uno más del equipo”, resume El-Qudsi.

Peacock, que tiene los derechos del Mundial en Estados Unidos junto a Telemundo, dará un paso más allá y permitirá al espectador elegir entre varias cámaras en directo durante cada partido.

«Todo va a ser en directo. Sabemos que muchos aficionados jóvenes están usando segunda pantalla, podrán seguir viendo la emisión principal y, a la vez, tener otra opción para ver más de cerca lo que está pasando», detalla Sophie Sieck, directora de Comunicación de Tecnología y Producto de la plataforma.

Es la primera vez que Peacock aplica este formato al fútbol, tras probarlo con la NBA, el hockey y el patinaje sobre hielo en los Juegos Olímpicos.

La plataforma estrenará, además, una función capaz de elaborar resúmenes generados automáticamente en tiempo real mientras el partido sigue en directo y accesibles desde el móvil sin perder de vista la señal principal.

«Los aficionados jóvenes quieren interactuar de verdad con el partido. Ya no es una experiencia pasiva, sino que esperan datos, clips, todo un ecosistema alrededor del juego», afirma Sieck, quien reivindica al mismo tiempo el peso del directo.

La emisión principal «tiene que seguir siendo la estrella del espectáculo», y alrededor de ella la plataforma debe «construir formas de que los aficionados se metan más a fondo en la acción», puntualizó la portavoz de Peacock.

De interés: FIAP 2026 anunció a sus cuatro presidentes de jurado

Con información de EFE (principal agencia de noticias multimedia del mundo en idioma español y cuarta más grande a nivel global, con sede central en Madrid, España)

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La primera encíclica de León XIV -que será presentada por el propio pontífice en una inédita rueda de prensa- está fechada el 15 de mayo, el mismo día en que León XIII publicó hace 135 años ‘Rerum Novarum’, el famoso documento con el que sentó las bases de la Doctrina Social de la Iglesia moderna.

León XIII comprendió en su época que la dirección de la Iglesia católica debía orientarse más hacia un enfoque socioeconómico y, por ello, su encíclica abordaba el avance del capitalismo y el libre mercado, del marxismo o la promoción del liberalismo.

Pero, sobre todo, instaba a los trabajadores a no ceder a los instintos violentos y revolucionarios, y también a los empresarios a adoptar una actitud respetuosa y protectora hacia sus empleados.

De interés: El papa León XIV pide responsabilidad en el uso de la energía atómica

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/EPA/LUCA ZENNARO

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«Venezuela va a ser la primera nación que se construya desde cero en la era de la inteligencia artificial. Eso nos brinda la oportunidad de dar un gran salto adelante en todos y cada uno de los sectores, lo que hace que nuestro país resulte muy atractivo para muchos actores«, aseguró Machado en un evento con la comunidad educativa de Harvard.

Durante la conferencia, Machado defendió su idea de privatizar otros sectores como la energía y los minerales, para ella «totalmente abiertos a la inversión privada», porque «no hay suficientes recursos«.

«Tenemos la posibilidad de construir una nación desde cero y crear instituciones que perduren para las generaciones venideras», aseveró Machado, tras apuntar que la IA podría ayudar a atraer a actores «del mundo de las finanzas, de la inversión y de las políticas sociales».

De interés: Macron habló con Machado sobre la «transición democrática» en Venezuela

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/Ailen Díaz

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“Muchas personas pueden creer que las conversaciones son volátiles y funcionan como un chat privado que desaparece al cerrar la ventana. En realidad, interactuar con grandes modelos de lenguaje implica una compleja red de almacenamiento y procesamiento de datos que puede exponer secretos comerciales o información personal sensible si no se tiene cuidado”, comenta Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.

ESET afirma que cuando se escribe información en ChatGPT, no se guarda únicamente en el navegador. El texto recorre un camino que involucra tres capas fundamentales de tratamiento de datos:

1. Almacenamiento e historial: En cuanto se envía un mensaje, se almacena en los servidores de OpenAI para que puedas acceder al historial en diferentes dispositivos y para que el chatbot mantenga el contexto de la conversación actual.

2. Entrenamiento de modelos (EL PUNTO CRÍTICO): Este es el centro del debate sobre la privacidad. Por defecto, OpenAI puede utilizar las conversaciones de las versiones gratuitas y Plus para perfeccionar sus modelos. Sin embargo, el usuario puede desactivar esta opción en la configuración. En ChatGPT Business, Enterprise, Edu, Healthcare y en la API, la herramienta no utiliza los datos para entrenamiento de forma predeterminada.

3. Revisión humana: Para garantizar que la IA no genere contenido ofensivo o peligroso, una muestra de conversaciones anonimizadas pasa por revisores humanos. Son especialistas capacitados que leen fragmentos de los diálogos para evaluar la calidad y la seguridad de la respuesta. Es decir, no es solo una máquina la que «lee» lo que se escribe; personas reales pueden tener acceso a partes de las interacciones.

“El mayor riesgo es que la IA «aprenda» patrones de los textos que se le comparten y los reproduzca de forma general en sus respuestas. Dependiendo de la herramienta, el tipo de cuenta y la configuración de privacidad, el contenido puede utilizarse para mejorar modelos futuros. Ingresar información confidencial puede exponer a la pérdida de control sobre información sensible y a riesgos de memorización o extracción de datos ya documentados en investigaciones sobre modelos de lenguaje. Por ello, los planes estratégicos, el código propietario, las credenciales, los datos de clientes u otros documentos internos deben utilizarse únicamente en herramientas de IA aprobadas por la empresa (nuestro trabajo) y con controles de privacidad adecuados”, destaca el investigador de ESET.

ChatGPT sabe más por lo que escribimos o preguntamos que nuestro mejor confesor, y lo puede almacenar o guardar todo, por así decirlo. Frente a tales riesgos de privacidad hay que ser suficientemente prudentes

Además de los riesgos inherentes al procesamiento de datos por parte de la plataforma, ESET advierte que existe una amenaza externa creciente que es el interés de los ciberdelincuentes en las credenciales de acceso a ChatGPT. Dado que las conversaciones suelen contener información sensible, código fuente y estrategias de negocio, una cuenta comprometida se convierte en una oportunidad para el espionaje industrial y el robo de identidad.

Datos de 2024 muestran que más de 225.000 registros de inicio de sesión de ChatGPT fueron encontrados a la venta en foros de la Dark Web. Este volumen masivo de credenciales robadas, a menudo mediante malware del tipo infostealer, demuestra que el peligro no está solo en lo que se escribe, sino en quién puede acceder al historial si una cuenta no está correctamente protegida.

Para garantizar que la experiencia con herramientas de IA sea productiva y segura, ESET recopiló las principales recomendaciones de protección:

• Protección del comportamiento y anonimización: La herramienta más poderosa de seguridad digital es el propio criterio. La regla de oro es nunca introducir información que no harías pública. Antes de enviar un prompt, realizar una «limpieza» manual: reemplazar nombres de clientes por alias, eliminar valores financieros específicos y ocultar fragmentos de código que contengan claves de acceso o vulnerabilidades de infraestructura. Recordar que una vez que los datos son procesados por el modelo, el «desaprendizaje» de la IA es un proceso técnicamente complejo y no siempre garantizado.

• Gestión de cuentas y protección contra accesos no autorizados: Para evitar que los ciberdelincuentes accedan al historial de conversaciones, es fundamental utilizar contraseñas fuertes y únicas. Activar siempre la autenticación de dos factores (2FA) disponible en la configuración de OpenAI, Google o Anthropic. Además, mantener el sistema operativo y antivirus actualizados para evitar malware del tipo infostealer, principal responsable de la recolección de credenciales en herramientas de IA.

• Configurar la privacidad (Opt-out): No aceptar la configuración predeterminada. Explorar el menú de «Controles de datos» de ChatGPT para desactivar el historial de chat y el entrenamiento de modelos. En el caso de Gemini, gestionar la actividad en «Actividad en apps de Gemini» para decidir qué debe o no almacenar Google. Estas acciones reducen drásticamente la huella digital y ayudan a que las interacciones sean tratadas con mayor confidencialidad.

ESET invita a conocer más sobre seguridad informática visitando: https://www.welivesecurity.com/es/

Para obtener otros útiles datos preventivos está igualmente disponible en Venezuela: https://www.eset.com/ve/, y sus redes sociales @eset_ve. También Instagram (@esetla) y Facebook (ESET).

Con información e imagen referencial suministradas por ESET y Comstat Rowland

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La nuclear representa el 20 % de la energía en Estados Unidos, que concentra el 30 % de la producción global de esta fuente, más que ningún otro país, pero el primer número podría duplicarse en las próximas dos décadas, expresó a EFE James Walker, director general de NANO Nuclear Energy, una compañía de tecnología del sector.

«Pienso que es muy razonable que, en los 2030, ese 20 % suba a 30 % solo dentro de esa década, si toda la energía nuclear proyectada se materializa. Y, más allá de eso, va a ser mucho más común que pequeños reactores se desplieguen en lugares donde la energía nuclear nunca ha estado«, expuso en una entrevista.

El físico nuclear señaló una orden ejecutiva firmada por Trump en 2025 para añadir 5 gigavatios (GW) de poder a los reactores nucleares existentes en Estados Unidos y tener 10 grandes nuevos en construcción para 2030, lo que el Departamento de Energía (DOE) ha llamado el «camino al renacimiento de la energía nuclear«.

Inversión en energía nuclear

El DOE también anunció una inversión de 2.700 millones de dólares en enero pasado para restaurar el enriquecimiento de uranio en Estados Unidos en los próximos 10 años.

Con ello, EE.UU. cuadruplicaría su capacidad nuclear a 400 gigavatios eléctricos para 2050, según la Asociación Nuclear Mundial (WNA), que reporta 94 reactores operativos en el país norteamericano, donde generan el 55 % de la electricidad libre de carbono.

La guerra en Irán, que ha causado un aumento de más del 50 % en el precio del petróleo, aceleraría el paso hacia la energía nuclear, según compañías como NANO Nuclear Energy.

«Están reduciendo (en EE.UU.) los tiempos de permisos y costos burocráticos para hacer que suceda, y la razón por la que quieren hacerlo es mayor soberanía energética, menor dependencia en combustibles fósiles y, muy importante, hay un montón de industrias nacionales que necesitan una base alta de energía«, dijo Walker.

De interés: El impacto de la IA en la sofisticación de los ciberataques y la automatización del malware

Con información de EFE Servicios y redes sociales

Fuente de imagen referencial: EFE/Tomohiro Ohsumi

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