Los sistemas de reconocimiento facial presentan algunas vulnerabilidades, por lo que el investigador D.J. Lee, de la Universidad Brigham Young (Estados Unidos), creó un nuevo método basado en un algoritmo que hace el proceso de identificación más seguro al rastrear los movimientos faciales.

Asimismo, el nuevo sistema se bautizó como Verificación de identidad concurrente de dos factores (C2FIV), y requiere no solo el aspecto del rostro sino que la persona lleve a cabo una acción específica para proporcionar el acceso.

Para configurar este mecanismo, el usuario debe subir antes un vídeo de corta duración, de uno o dos segundos, en el que lleve a cabo una acción facial única o un movimiento de labios al pronunciar una frase determinada.

El C2FIV funciona en una red de procesamiento neuronal, con la que aprende los movimientos de desbloqueo a través de los datos secuenciales procedentes de vídeos

Luego, este vídeo se importa en el dispositivo a desbloquear, que extrae las características del gesto y las almacena para permitir después la identificación de forma más segura.

«El mayor problema que estamos tratando de resolver es asegurarnos de que el proceso de verificación de identidad sea intencional«, aseguró Lee.

Cabe destacar que el estudio de Lee utilizó datos de 8.000 vídeos de 50 personas llevando a cabo diferentes gestos, como guiñar el ojo, dejar caer la mandíbula, sonreír o levantar las cejas, consiguiendo una efectividad del 90% en la identificación.

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Gabriela Morales

Con información de dpa