El grupo de Advanced Technology and Projects (ATAP) de Google está utilizando el radar soli y la tecnología de aprendizaje automático para crear una nueva generación de dispositivos «socialmente inteligentes«.

Estos esfuerzos buscan «reimaginar» la interacción con los aparatos, que hasta ahora se basó en el control táctil, la voz y en los gestos faciales. La nueva propuesta atiende al movimiento corporal para detectar si la persona quiere o está listo para interactuar.

El lenguaje no verbal es un proceso de comunicación que se manifiesta mediante gestos, expresiones o movimientos corporales

Para conseguir esto, están enseñando a los equipos a aprender el contexto social. Los matices del lenguaje corporal también tienen un papel destacado, por ejemplo, la orientación de la cabeza, para identificar el ángulo en el que la persona está prestando atención al dispositivo.

El objetivo de esta investigación también recoge, no solo la interacción a partir del lenguaje no verbal, sino también la anticipación a dicha interacción, para que el dispositivo sepa «cuándo es el momento correcto» para iniciarla, o cuándo una persona simplemente pasa por delante.

Todo esto es de una manera no invasiva, en segundo plano. «La experiencia puede ser bastante mágica, tener dispositivos con gracia social; que nos comprendan y se anticipen en nuestro día a día de una forma más considerada y encantadora», expresaron en “In the Lab with Google ATAP: Nonverbal Interactions with Soli Radar”.

At Google ATAP, we create intuitive interactions with invisible tech for environments that adapt to people. Some of these ideas might only be in our imagination for now, but we will turn them into something real one day.

— Google ATAP (@GoogleATAP) February 4, 2022

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María Gabriela Moncada

Con información de dpa, medios internacionales y redes sociales