Sin embargo, en Latinoamérica, persiste un alto nivel de desconfianza (o tal vez prudencia) hacia esta tecnología disruptiva, según lo revelado por un destacado experto regional.

Desafíos y desconfianza

El acceso limitado a la tecnología IA en la región, el temor a la pérdida de empleos por parte de los trabajadores y la reticencia generalizada a compartir datos personales son factores fundamentales que obstaculizan el desarrollo de la IA en América Latina, según Alejandro Anderlic, Director de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas de la compañía tecnológica Salesforce.

La IA es una herramienta poderosa que puede brindar beneficios sustanciales a la sociedad y las empresas. Salesforce aboga por la «inteligencia artificial ética», que se refiere al uso responsable de esta tecnología.

La empresa ha establecido una «Oficina de Uso Ético y Humano» desde 2018, con un enfoque en desplegar IA confiable, responsable, inclusiva y transparente.

Anderlic subraya que la percepción de la tecnología IA como fiable depende de factores como el respeto a la privacidad, seguridad y propiedad de los datos.

Cuarta revolución industrial

Según Anderlic, estamos inmersos en la Cuarta Revolución Industrial, donde la IA, el aprendizaje automático, la computación en la nube, el análisis de datos y el Internet de las cosas (IoT) están teniendo un impacto profundo en la vida cotidiana y en el ámbito laboral.

Esta revolución se caracteriza por su asombrosa velocidad y su influencia no solo en la tecnología, sino también en la política, la economía y la sociedad en general.

En relación con la brecha social, Anderlic destaca la importancia de democratizar la IA en América Latina, garantizando que todos tengan acceso a esta tecnología y sus beneficios.

La región posee un gran potencial en términos de capital humano y creatividad, lo que podría impulsar su desarrollo y transformación.

De interés: Advierten que la inteligencia artificial puede afectar los procesos electorales

@rafarias86

Con información de medios internacionales

Fuente de imagen referencial: Unsplash+

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DOBLE LLAVE – La transformación digital ha revolucionado la manera en que las organizaciones gestionan sus recursos humanos. Las tecnologías emergentes están redefiniendo procesos tradicionales, haciendo que la gestión de personal sea más eficiente, precisa y alineada con las necesidades de un entorno laboral en constante cambio.

Las herramientas digitales, como los sistemas de gestión de recursos humanos (HRMS), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos, están transformando cada aspecto de la gestión de recursos humanos. La automatización de tareas administrativas, como la nómina y la gestión de beneficios, libera tiempo para que los profesionales de RRHH se concentren en tareas estratégicas. Además, la IA permite una selección y contratación de personal más eficiente, mediante la clasificación y análisis de grandes volúmenes de candidaturas en menor tiempo.

Desafíos y oportunidades de la adopción de herramientas digitales

La adopción de herramientas digitales presenta tanto desafíos como oportunidades. Uno de los mayores desafíos es la resistencia al cambio por parte de los empleados, quienes pueden sentirse inseguros o reticentes a adoptar nuevas tecnologías. La clave y respuesta para superar este obstáculo es proporcionar formación y apoyo continuo, asegurando que todos los empleados comprendan los beneficios de las nuevas herramientas.

Por otro lado, las oportunidades que ofrece la transformación digital son inmensas. La capacidad de analizar datos en tiempo real permite a los gerentes tomar decisiones más informadas y estratégicas. Herramientas como el análisis predictivo pueden anticipar necesidades futuras de personal, mejorando la planificación y la retención de talentos. Además, la digitalización facilita el trabajo remoto y la flexibilidad laboral, aspectos cada vez más valorados por los empleados.

Casos de éxito donde la tecnología ha optimizado procesos de RRHH

Un caso de éxito en la adopción de tecnologías digitales en RRHH es el de una empresa internacional de logística que implementó un sistema de gestión de talento basado en IA. Esta herramienta no solo automatizó la clasificación de candidaturas, sino que también proporcionó recomendaciones personalizadas para el desarrollo de carrera de los empleados, basado en sus habilidades y desempeño. Como resultado, la empresa experimentó una reducción significativa en los tiempos de contratación y un aumento en la satisfacción y retención de empleados

Otro ejemplo destacable es el de una firma de consultoría que adoptó la tecnología de análisis de datos para mejorar su proceso de evaluación del desempeño. Utilizando un software avanzado, la empresa pudo identificar patrones y tendencias en el desempeño de los empleados, lo que permitió implementar planes de desarrollo más efectivos y personalizados. Esto no solo mejoró la productividad, sino que también fortaleció la cultura de feedback y crecimiento dentro de la organización.

En la actualidad, la transformación digital está remodelando la gerencia de recursos humanos, proporcionando herramientas poderosas para optimizar procesos y mejorar la gestión de personal. Aunque la adopción de estas tecnologías presenta desafíos, las oportunidades superan con creces a las dificultades. Al integrar herramientas digitales y fomentar una cultura de innovación, las organizaciones pueden crear entornos laborales más eficientes, adaptables y centrados en el desarrollo de sus empleados. La clave del éxito radica en abrazar el cambio y aprovechar las tecnologías emergentes para construir un futuro laboral más prometedor.

Espero que este artículo inspire a otros profesionales a explorar y adoptar las herramientas digitales en la gestión de recursos humanos, contribuyendo así a la evolución y mejora continua de sus organizaciones

La autora

Neyla Rouvier

Neyla Rouvier. Abogada y MSc en Derecho Laboral y Administración del Trabajo, es una profesional con sólida formación académica y amplia experiencia en el ámbito legal y de los recursos humanos. Su combinación de conocimientos y experiencia le ha permitido contribuir significativamente al desarrollo y optimización de procesos legales y de recursos humanos dentro de grandes empresas transnacionales, como Schlumberger Venezuela S.A. y Servicios Halliburton de Venezuela, S.R.L. Posee más de 20 años de trayectoria, esgrimiendo su capacidad para gestionar y asesorar en temas laborales y administrativos, así como representando y defendiendo los derechos e intereses de compañías en asuntos judiciales y extrajudiciales

DOBLE LLAVE sólo publica artículos a estricta solicitud del medio y a través de un riguroso criterio de selección de temas y autores

Fuente de imagen referencial principal: KOBU Agency en Unsplash

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La firma resaltó en un comunicado que las corporaciones buscan formas de administrar y gobernar de manera centralizada sus aplicaciones; y de integrar los datos en tiempo real. En respuesta a estas necesidades, anunció a Dataplex, Analytics Hub y Datastream.

Por ahora, estos se encuentran disponibles en versión preliminar, y según indicaron desde Google Cloud, sus clientes podrán abarcar el ciclo completo de los datos.

Nuevas herramientas disponibles

Asimismo, Datastream es un nuevo servicio de captura de datos modificados (CDC) y replicación sin servidor. Sus funciones permiten replicar en tiempo real los flujos de información desde las bases de datos de Oracle y MySQL a servicios de Google Cloud como: BigQuery, Cloud SQL, Google Cloud Storage y Cloud Spanner.

Mientras que, Analytics Hub intercambia datos y activos de análisis entre empresas. Está diseñada para solucionar los problemas de costes y fiabilidad de las actuales prácticas de intercambio de datos. Google Cloud detalló que ofrece un modo sencillo y seguro de acceder a los datos y compartirlos.

Por último, Dataplex es un tejido de datos inteligente basado en Google Cloud y el código abierto, para que los clientes puedan seleccionar, proteger, integrar y analizar grandes volúmenes de datos.

Durante el “Data Cloud Summit”, Google Cloud también presentó otras novedades de su cartera de bases de datos y análisis, como BigQuery Omni y Looker para Microsoft Azure, que permiten obtener conocimientos fundamentales sobre la información en cualquier entorno de la nube.

Google Cloud lanza tres nuevos servicios para una estrategia de nube de datos unificadahttps://t.co/WrrLZ3xZ4O pic.twitter.com/tsVMj7H8Ry

— Portaltic.es (@Portaltic) May 26, 2021

De su interés: Huawei lanzará su sistema operativo HarmonyOS alternativo a Android 

María Gabriela Moncada

Con información de dpa y redes sociales